Palabras clave
Análisis espacial
Factores socioeconómicos
Vigilancia en salud pública
Cómo citar
Copyright © | Todos los derechos reservados.
La revista posee los derechos de autor exclusivos para la publicación de este artículo en los términos de la ley brasileña 9610/98.
Reproducción parcial
El uso de partes de los textos, figuras y cuestionario del artículo es libre, siendo obligatoria la citación de los autores y revista.
Reproducción total
Está expresamente prohibido y debe ser autorizado por la revista.
Resumen
Objetivo: Analizar la correlación espacial de las tasas de incidencia del Zikavirus (VZ) en los municipios de Pará con factores socioeconómicos regionales. Métodos: Este es un estudio ecológico, utilizando datos del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud. Se utilizaron índices de Moran (IM) globales para analizar la correlación espacial de las tasas de incidencia de ZV. Los IM locales se estimaron a partir de los datos significativos (p<0,05) y se representaron visualmente utilizando LisaMap. Resultados: Sapucaia, Nova Ipixuna y Bannach presentaron las mayores tasas de incidencia. El IM global univariado mostró una correlación espacial positiva de los casos de ZV en Pará. Respecto a los análisis bivariados, hubo una asociación espacial positiva con el indicador de desarrollo humano (IDHM) y la tasa de cobertura complementaria de salud, y relación negativa con el índice de vulnerabilidad social. La densidad demográfica y el índice de Gini no mostraron relación significativa. Conclusión: La incidencia de la ZV no Pará fue influenciada por el IDHM, la tasa de cobertura complementaria de salud y el índice de vulnerabilidad social, destacando la importancia del acceso de la población a las políticas socioeconómicas.
Referencias
AGUIAR-SANTOS M, et al. Spatial analysis of Chikungunya fever incidence and the associated socioeconomic, demographic, and vector infestation factors in municipalities of Pernambuco, Brazil, 2015–2021. Revista Brasileira de Epidemiologia, 2023; 26: 230018.
ANJOS RS, et al. Exploring local and global regression models to estimate the spatial variability of Zika and Chikungunya cases in Recife, Brazil. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 2020; 53: 20200027.
BHARDWAJ U, et al. Gist of Zika Virus pathogenesis. Virology, 2021; 560: 86–95.
BOTOSSO VF, et al. Seroprevalence of Zika in Brazil stratified by age and geographic distribution. Epidemiology and Infection, 2023; 151: 1–16.
BRASIL. MINISTÉRIO DA SAÚDE. Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. População residente. Brasília, 2022. Disponível em: https ://datasus.saude.gov.br/populacao-residente. Acessado em: 17 de fevereiro de 2024.
BRASIL. MINISTÉRIO DA SAÚDE. Diretrizes para a organização dos serviços de atenção à saúde em situação de aumento de casos ou de epidemia por arboviroses. Brasília, 2022. Disponível em: https ://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/chikungunya/diretrizes-para-a-organizacao-dos-servicos-de-atencao-a-saude-em-situacao-de-aumento-de-casos-ou-de-epidemia-por-arboviroses/view. Acessado em: 1 de março de 2024.
BRASIL. MINISTÉRIO DA SAÚDE. Secretaria de Vigilância em Saúde Ambiente. Boletim Epidemiológico, 2023 54(1). Disponível em: https ://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/boletins/epidemiologicos/edicoes/2023/boletim-epidemiologico-volume-54-no-01/view. Acessados em: 1 de março de 2024.
CHRISTIAN KM, et al. Pathophysiology and Mechanisms of Zika Virus Infection in the Nervous System. Annnual Review of Neuroscience, 2019; 42(1): 249–269.
CUNHA LS, et al. Relação dos indicadores de desigualdade social na distribuição espacial dos casos de Zika Vírus. Ciência & Saúde Coletiva, 2020; 25: 1839–1850.
FOCACCIA R e VERONESI. Tratado de infectologia. São Paulo: Editora Atheneu, 2015; 1488.
LIMA MAO, et al. Distribuição espacial de dengue, chikungunya e Zika e os determinantes socioeconômicos em um município da Bahia. Revista de Ciências Médicas e Biológicas, 2021; 20(4): 551–559.
LUZARDO JRL, et al. Análise espacial exploratória com o emprego do índice de moran. GEOgraphia, 2017; 19(40): 161-179.
MOL MPG, et al. Gestão adequada de resíduos sólidos como fator de proteção na ocorrência da dengue. Revista panamericana de salud publica, 2020; 44: 22.
NETO PAOF, et al. Spatial Analysis of Notified Zika Virus Congenital Syndrome, Maranhão, 2015 to 2018. Revista Brasileira de Epidemiologia, 2022; 25: 220002.
NUNES OS, et al. Zika virus infection and microcephaly: spatial analysis and socio-environmental determinants in a region of high Aedes aegypti infestation in the Central-West Region of Brazil. BMC Infectious Diseases, 2021; 21(1): 1107.
OMS. ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE. Atualização Epidemiológica: Dengue, chikungunya e Zika. 2023. Disponível em: https ://www.paho.org/pt/documentos/atualizacao-epidemiologica-dengue-chikungunha-e-zika-10-junho-2023. Acessado em: 1 de março de 2024.
OMS. ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE. Definições de caso, classificação clínica e fases da doença: 2023. Disponível em: https ://www.paho.org/pt/documentos/definicoes-caso-classificacao-clinica-e-fases-da-doenca-dengue-chikungunya-e-zika. Acessado em: 1 de março de 2024.
PALASIO RGS, et al. Zika, chikungunya and co-occurrence in Brazil: space-time clusters and associated environmental–socioeconomic factors. Scientific Reports, 2023; 13(1): 18026.
PEIXOTO MVS, et al. Microcefalia associada à infecção por Zika vírus: análise espacial e correlação com a vulnerabilidade social e a infestação predial no estado de Sergipe. Hygeia - Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, 2023; 19: 1932–1932.
PEPE VLE, et al. Proposta de análise integrada de emergências em saúde pública por arboviroses: o caso do Zika vírus no Brasil. Saúde em Debate, 2021; 44: 69–83.
PIELNAA P, et al. Zika virus-spread, epidemiology, genome, transmission cycle, clinical manifestation, associated challenges, vaccine and antiviral drug development. Virology, 2020; 543: 34–42.
PINOTTI F, et al. Shifting patterns of dengue three years after Zika virus emergence in Brazil. Nature Communications, 2024; 15(1): 632.
PINTO MS, et al. Subnotificação de doenças sazonais na pandemia. Brazilian Journal of Health Review, 2023; 6(5): 20971–20978.
QUEIROZ ERS e MEDRONHO RA. Spatial analysis of the incidence of Dengue, Zika and Chikungunya and socioeconomic determinants in the city of Rio de Janeiro, Brazil. Epidemiology and Infection, 2021; 149: 188.
RAYMUNDO CE e MEDRONHO RA. Association between socio-environmental factors, coverage by family health teams, and rainfall in the spatial distribution of Zika virus infection in the city of Rio de Janeiro, Brazil, in 2015 and 2016. BMC Public Health, 2021; 21(1): 1199.
RODRIGUES MSP, et al. Repercussões da emergência do vírus Zika na saúde da população do estado do Tocantins, 2015 e 2016: estudo descritivo. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 2020; 29: 2020096.
ROSADO LEP, et al. Socioeconomic disparities associated with symptomatic Zika virus infections in pregnancy and congenital microcephaly: A spatiotemporal analysis from Goiânia, Brazil (2016 to 2020). PLoS Neglected Tropical Diseases, 2022; 16(6): 0010457.
SANTOS LLM, et al. Dengue, chikungunya, and Zika virus infections in Latin America and the Caribbean: a systematic review. Revista Panamericana De Salud Publica, 2023; 47: 34.
SILVA JCO, et al. Occurrence of arbovirus infections in two riverine populations in the municipality of Humaitá, Amazonas, Brazil. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 2024; 57: 00403.
SINAN. SISTEMA DE INFORMAÇÃO DE AGRAVOS DE NOTIFICAÇÃO. Zika Vírus Pará. Disponível em: http ://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sinannet/cnv/zikapa.def. Acessado em: 17 de fevereiro de 2024.