Resumen
Objetivo: Evaluar la eficacia y aplicabilidad de una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) basada en Deep Learning como instrumento de cribado y apoyo diagnóstico en radiografías panorámicas. Métodos: Se trata de un estudio observacional transversal realizado a partir de una muestra por conveniencia de 40 radiografías digitales con informes técnicos previos (patrón de referencia). Las imágenes fueron procesadas mediante una plataforma de IA (DIO Inteligência Odontológica), y los informes generados se compararon con los informes originales mediante una matriz de confusión y un análisis cualitativo para el cálculo de la precisión, sensibilidad y especificidad. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación. Resultados: El análisis de 1.452 puntos de observación indicó una precisión global del 67,9%, con una sensibilidad del 68,8% y una especificidad del 67,5%. El análisis cualitativo reveló limitaciones de la IA en la interpretación espacial (dientes incluidos y migración dentaria), generando errores de secuenciación. Por otro lado, la herramienta demostró una alta capacidad para detectar hallazgos subclínicos, como caries incipientes y rarefacciones óseas sutiles. Conclusión: La IA evaluada presentó un desempeño moderado, sin sustituir el diagnóstico profesional, pero actuando eficazmente como herramienta de cribado y alerta para optimizar el flujo clínico bajo supervisión humana.
Referencias
ARAÚJO LCP, et al. A eficácia da radiologia na precisão diagnóstica na prática odontológica: uma revisão sistemática. Revista Contemporânea, 2025; 5(5): 1-20.
BARBOSA MES, et al. Uso da inteligência artificial na odontologia. Revista Multidisciplinar Integrada - REMI, 2025; 5: 1-12.
BONNY T, et al. Contemporary Role and Applications of Artificial Intelligence in Dentistry. F1000Research, 2023; 12: 1179.
CARVALHO VG, et al. Impacto da inteligência artificial na odontologia: revisão integrativa da literatura. In: Interfaces atuais da odontologia: conexões entre tecnologia, educação e humanização na saúde bucal. IMEA: João Pessoa-PB, 2025; p14-47.
DE ANGELIS F, et al. Artificial Intelligence: A New Diagnostic Software in Dentistry: A Preliminary Performance Diagnostic Study. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2022; 19: 1728.
DHOPTE A, BAGDE H. Smart Smile: Revolutionizing Dentistry With Artificial Intelligence. Cureus, 2023; 15(6): e41227.
FLETCHER RH, et al. Epidemiologia Clínica: Elementos Essenciais. 5. ed. Porto Alegre: Artmed, 2014.
GIRI D, DONGR P. Artificial Intelligence - Future trend in Oral Diagnosis and Radiology. International Journal of Current Science Research and Review, 2022; 5(9): 1-5.
HEO MS, et al. Artificial intelligence in oral and maxillofacial radiology: what is currently possible?. Dentomaxillofac Radiol, 2021; 50: 20200375.
JARDIM JJ, et al. Inteligência artificial aplicada aos exames de imagem odontológicos – uma revisão da literatura. Revista da Faculdade de Odontologia de Porto Alegre, 2023; 64: 1-28.
MAIA DC, et al. Os desafios e impactos da inteligência artificial na radiologia: uma revisão sistemática. Revista de Ciências Biológicas e da Saúde, 2025; 15: 63-71.
MARTINS CA, et al. Análise da inteligência artificial no diagnóstico de lesões cariosas em radiografia interproximal: uma revisão de literatura. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 2025; 7(10): 751-769.
MENDES APS, MACEDO PTS. Uso da inteligência artificial na radiologia odontológica: revisão sistemática. JNT Facit Business and Technology Journal, 2025; 2(68): 400-412.
OLIVEIRA LPS, et al. Inteligência artificial no diagnóstico de lesões cariosas: revisão integrativa. Revista Odontológica de Araçatuba, 2025; 46(1): 32-38.
PEREIRA CAB, et al. Inteligência artificial aplicada aos exames de imagem: impactos na tomada de decisão clínica e na atuação multiprofissional em saúde. Revista de Geopolítica, 2026; 17(2): e1484.
PRADOS-PRIVADO M, et al. Dental Images Recognition Technology and Applications: A Literature Review. Appl. Sci., 2020; 10: 2856.
PRASANNAM RP, et al. Artificial intelligence in dental practice: a review. International Journal of Community Medicine and Public Health, 2023; 10(5): 1955-1960.
PUTRA RH, et al. Current applications and development of artificial intelligence for digital dental radiography. Dentomaxillofac Radiol, 2022; 51: 20210197.
SAVEGNAGO G, et al. Inteligência artificial na odontologia: uma revisão narrativa de literatura. Revista da Faculdade de Odontologia - UPF, 2024; 29(1): 1-18.
SCHWENDICKE F, et al. Artificial Intelligence in Dentistry: Chances and Challenges. Journal of Dental Research, 2020; 99(7): 769-774.
SILVA TP, et al. Estado da arte da Inteligência Artificial (IA) na radiologia odontológica: revisão sistemática. Archives of Health Investigation, 2021; 10(7): 1084-1089.
THURZO A, et al. Where Is the Artificial Intelligence Applied in Dentistry? Systematic Review and Literature Analysis. Healthcare, 2022; 10: 1269.
