La incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial en el ámbito académico ha ampliado las posibilidades de organización, revisión textual y apoyo técnico en la producción científica. Sin embargo, su utilización requiere criterios claros que garanticen responsabilidad e integridad.
La IA no sustituye la autoría intelectual, el análisis crítico ni el rigor metodológico. La responsabilidad por el contenido permanece íntegramente atribuida a los autores y a las instancias editoriales involucradas en el proceso de evaluación.
Las buenas prácticas incluyen la transparencia en el uso de herramientas automatizadas, la verificación humana de los resultados generados y el respeto a las normas éticas y directrices editoriales vigentes. La supervisión técnica es indispensable para evitar distorsiones, inconsistencias o producción automatizada sin control académico.
En el ecosistema Acervo+, la utilización de la Inteligencia Artificial se entiende como un recurso auxiliar, subordinado a los principios de integridad científica, trazabilidad y responsabilidad editorial. La adopción criteriosa de estas tecnologías integra el compromiso institucional con la innovación responsable y la calidad científica.