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Profile of mortality due to congenital malformations, chromosomal deformities and abnormalies in Minas Gerais between the years 2010 and 2019
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Keywords

Keywords:
Congenital malformations
Unified Health System (SUS)
Live Births

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Profile of mortality due to congenital malformations, chromosomal deformities and abnormalies in Minas Gerais between the years 2010 and 2019. (2024). Revista Eletrônica Acervo Enfermagem, 24, e15575. https://doi.org/10.25248/reaenf.e15575.2024

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Abstract

 Objective: This study aims to conduct an epidemiological analysis of infant deaths due to malformations in the state of Minas Gerais, Brazil, covering the period from 2010 to 2019. Methods: A cross-sectional study was conducted using data from DATASUS for the specified period, focusing on infant deaths attributed to malformations in Minas Gerais. The study utilized the Mortality Information System (SIM), the Live Births Information System (SINASC), and employed EpiInfo and R Statistics. Geographic variations were highlighted through mapping in ArcGIS 10.0, illustrating mortality rates at the municipal and macro-regional levels. The study excluded data from 2020 to 2022 due to uncertainties associated with the COVID-19 pandemic. Ethical approval was not sought as the research utilized publicly available data. Results: The analysis indicates a decrease in overall infant mortality but a discreet increase in deaths attributed to malformations in Minas Gerais from 2010 to 2019. Geographic variations and correlations with factors such as gender, maternal age, and maternal education were identified. The prevalence of cesarean deliveries, particularly in cases of Down Syndrome, underscores the influence of pre-existing diagnoses. The study emphasizes the need for additional research to comprehend the variables associated with mortality due to congenital malformations. Conclusion: The study reveals a decline in overall infant mortality in Minas Gerais from 2010 to 2019, with a slight increase in deaths attributed to malformations, particularly in pregnancies of women aged 35 and above. Partial analysis indicates a higher incidence in the central region, with fewer cases in economically disadvantaged areas such as Vale do Jequitinhonha, North, and Northeast.

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