Impacto e relevância da Inteligência Artificial (IA) no diagnóstico médico

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Matheus Eugênio Galvão Avilla Cruz
Filipe de Oliveira Lopes Rego
Romulo Bernardo de Figueiredo Ribeiro
Arthur Vilarino Francisco
Ruan Roger de Souza Ferreira

Resumo

Objetivo: Proporcionar uma visão atual dos impactos e aplicações da inteligência artificial (IA) na área médica. Revisão bibliográfica: A Inteligência Artificial IA tem revolucionado a área da saúde com sua eficiência e personalização. Utilizando técnicas como Machine Learning e Deep Learning, a IA é capaz de realizar tarefas complexas, como análise de imagens médicas e triagem automatizada. Essa tecnologia promete melhorar o cuidado com o paciente, agilizar diagnósticos e simplificar processos administrativos. Estudos destacam seu papel na previsão de doenças e na personalização de tratamentos, oferecendo uma abordagem mais precisa e preventiva. Considerações finais: Apesar dos benefícios, a integração da IA na medicina enfrenta desafios éticos e legislativos. A regulamentação é essencial para proteger a privacidade dos dados e estabelecer responsabilidades claras. É crucial garantir acesso equitativo à tecnologia e proporcionar formação adequada aos profissionais de saúde. A IA tem o potencial de transformar positivamente o setor da saúde, oferecendo cuidados mais eficazes e personalizados aos pacientes, mas é necessário um cuidadoso equilíbrio entre inovação e ética para maximizar seus benefícios.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Como Citar
CruzM. E. G. A., RegoF. de O. L., RibeiroR. B. de F., FranciscoA. V., & FerreiraR. R. de S. (2025). Impacto e relevância da Inteligência Artificial (IA) no diagnóstico médico. Revista Eletrônica Acervo Científico, 25, e20375. https://doi.org/10.25248/reac.e20375.2025
Seção
Artigos

Referências

1. BORTOLINI VS e COLOMBO C. Inteligência Artificial na medicina: é preciso ver além. Novas Tecnologias e O Princípio da Centralidade da Pessoa Humana, 2023; 239-265.

2. BRANDES GIG, et al. Impact of artificial intelligence on the choice of radiology as a specialty by medical students from the city of São Paulo. FapUNIFESP (SciELO). Radiologia Brasileira, 2020; 53(3): 167-170.

3. BRASIL. Projeto de Lei N.º 2338, de 2023. Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. 2023.Disponível em: https ://legis.senado.leg.br/sdleg-getter/documento?dm=9347622&ts=1709906186049&disposition= inline. Acesso em: 13 de abril de 2024.

4. BURGOS LM, et al. Inteligencia artificial ChatGPT y su utilidad en la investigación: el futuro ya está aquí. Medicina (B. Aires). Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 2023; 83(3): 500-503.

5. CHAMBERLAIM A, et al. Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações em exames de imagem: uma nova era para diagnósticos na área da saúde. Cuadernos de Educación y Desarrollo. South Florida Publishing LLC, 2023; 15(12): 17605-17624.

6. DE MORAES e JOEL JUNIOR, et al. Impacto da tecnologia de inteligência artificial na medicina diagnóstica. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 2023; 9(7): 1303-1214.

7. DOURADO DA e AITH FMA. A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Revista de Saúde Pública. Universidade de São Paulo, Agência USP de Gestao da Informacao Academica (AGUIA), 2022; 56: 80.

8. FERRARIO A, et al. Ethics of the algorithmic prediction of goal of care preferences: from theory to practice. Journal Of Medical Ethics, [S.L.], 2022; 49(3): 165-174.

9. GALDAMES e IVÁN SUAZO. Artificial Intelligence in Human Medicine. International Journal Of Medical And Surgical Sciences, Universidad Autonoma de Chile, 2023; 10(1): 1-4.

10. GARCIA ML e MACIEL NF. Inteligência artificial no acesso à saúde: Reflexões sobre a utilização da telemedicina em tempos de pandemia. Revista Eletrônica Direito e Política, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciência Jurídica da UNIVALI, Itajaí, 2020; 15(2).

11. GUIMARÃES CA. Medicina baseada em evidências. Revista do Colégio Brasileiro de Cirurgiões, 2009; 36(5): 369-370. FapUNIFESP (SciELO).

12. JOBIN A, et al. The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, Springer Science and Business Media LLC, 2019 ; 1(9) : 389-399.

13. KOTSYFAKIS S, et al. The application of machine learning to imaging in hematological oncology: a scoping review. Frontiers In Oncology, 2022; 12: 121080988.

14. LOPES RS, et al. Inteligência Artificial em Cardiologia-estado da arte e perspectivas futuras. rev Soc Cardiol, Estado de São Paulo, 2022; 32(1): 80-84.

15. NOGAROLI R e KFOURI NM. Inteligência Artificial na análise diagnóstica: benefícios, riscos e responsabilidade do médico. Debates contemporâneos em direito médico e da saúde. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2020.

16. OLIVEIRA V, et al. “Connect”: um relato de experiência sobre um evento de tecnologia e inteligência artificial na medicina. Brazilian Medical Students. International Federation of Medical Students Associations of Brazil (IFMSA Brazil), 2022 ; 7(10): 1-7.

17. PEREIRA e FAGNER MARQUES, et al. A revolução da inteligência artificial na medicina: integração tecnológica, barreiras e oportunidades futuras. Lumen ET Virtus, 2024; 15(41): 5197-5207.

18. RAMALINGAM DRA, et al. Impact of Artificial Intelligence on Healthcare: a review of current applications and future possibilities. Quing: International Journal of Innovative Research in Science and Engineering. Quing Publications, 2023; 2(2): 37-49.

19. RUIZ RB e VELÁSQUEZ JD. Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Revista Médica Clínica Las Condes, Elsevier BV, 2023; 34(1): 84-91.

20. SANTOS AMJ e VECHIO GH. Inteligência Artificial, definições e aplicações. Revista Interface Tecnológica, 2020; 17(1): 129-139.

21. SOUZA EM, et al. Ética, Inteligência Artificial e Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. Sociedade Brasileira de Cardiologia, 2020; 579-583.

22. TOMÁS JF, et al. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Atención Primaria, 2020; 52(10): 778-784.

23. UE. UNIÃO EUROPEIA. Resolução 2015/2103 (INL), de 16 de fevereiro de 2017. Contém recomendações à Comissão sobredisposições de Direito Civil sobre Robótica. Disponivel em https ://www.europarl.europa .eu/doceo/document/TA-8-2017-0051_PT.html. Acesso em: 13 de abril de 2024.

24. VANDENBERK B, et al. Successes and challenges of artificial intelligence in cardiology. Frontiers In Digital Health, 2023; 5: 1201392.