Uso de aplicativos móveis para o monitoramento de mulheres com diabetes gestacional
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Resumo
Objetivo: Analisar como os aplicativos móveis podem beneficiar o monitoramento de mulheres com diabetes gestacional. Métodos: Revisão integrativa da literatura, executada em seis etapas, realizada nas plataformas de dados Medical Publisher (PubMed); Biblioteca Virtual em Saúde (BVS); The Portal for Life Sciences (LIVIVO) e Brasil Scientific Library Online (SCIELO), a partir de uma busca com Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) em inglês associados a utilização do operador booleano (AND) – (Diabetes, Gestational) AND (Mobile Applications). Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, obteve-se uma amostragem final de 18 artigos. Resultados: A eficácia do uso de aplicativos móveis foi demonstrada por meio de diferentes dimensões. Os estudos evidenciaram melhora no controle glicêmico, redução de desfechos obstétricos negativos e impacto na adesão de hábitos de vida saudáveis. Também foi observada melhora na confiança e autoconsciência materna para a autogestão do diabetes e maior engajamento nas consultas de pré-natal. Considerações finais: Os resultados obtidos revelaram a eficácia clínica dos aplicativos móveis no monitoramento de mulheres com diabetes gestacional, demonstrando benéficos não apenas no controle glicêmico, mas também na saúde materna de maneira geral. Entretanto, novas investigações são necessárias a fim de consolidar as evidências e superar limitações identificadas no estudo.
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Referências
2. AMEYAW EK, et al. Effectiveness of mHealth apps for maternal health care delivery: systematic review of systematic reviews. Journal of Medical Internet Research, 2024; v. 26, p. e49510.
3. BARROS BS, et al. A importância do pré-natal na prevenção de complicações materno-fetais do diabetes mellitus gestacional. Revista Eletrônica Acervo Científico, 2021; v. 27, p. e7588-e7588.
4. BERTINI A, et al. Impact of remote monitoring technologies for assisting patients with gestational diabetes mellitus: a systematic review. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2022; v. 10, p. 819697.
5. BIRATI Y, et al. Cultural and digital health literacy appropriateness of app-and web-based systems designed for pregnant women with gestational diabetes mellitus: scoping review. Journal of Medical Internet Research, 2022; v. 24, n. 10, p. e37844.
6. BUTAYEVA J, et al. The impact of health literacy interventions on glycemic control and self‐management outcomes among type 2 diabetes mellitus: A systematic review. Journal of diabetes, 2023; v. 15, n. 9, p. 724-735.
7. CARVALHO SM, SOUSA MRMGC. Perspectivas dos enfermeiros sobre o uso de aplicativos móveis para o autocuidado nas doenças crônicas. Texto & Contexto-Enfermagem, 2024; v. 33, p. e20230318.
8. DE SOUSA MNA, et al. Trilhando o caminho do conhecimento: o método de revisão integrativa para análise e síntese da literatura científica. Observatorio de la economía latinoamericana, 2023; v. 21, n. 10, p. 18448-18483.
9. DESLIPPE AL, et al. Barriers and facilitators to diet, physical activity and lifestyle behavior intervention adherence: a qualitative systematic review of the literature. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 2023; v. 20, n. 1, p. 14.
10. EBERLE C, et al. Effectivness of specific mobile health applications (mHealth-apps) in gestational diabtetes mellitus: a systematic review. BMC pregnancy and childbirth, 2021; v. 21, p. 1-7.
11. HUANG B, ZHAI H. A retrospective study of WeChat app-based health management for patients with gestational diabetes mellitus. Journal of Obstetrics and Gynaecology, 2025; v. 45, n. 1, p. 2435065.
12. KYTÖ M, et al. Aplicativo móvel periódico (eMOM) com automonitoramento de glicose e estilo de vida melhora o tratamento de diabetes gestacional controlado por dieta sem orientação humana: um ensaio clínico randomizado. American journal of obstetrics and gynecology, 2024; v. 231, n. 5, p. 541. e1-541. e16.
13. KYTÖ M, et al. Supporting the management of gestational diabetes mellitus with comprehensive self-tracking: mixed methods study of wearable sensors. JMIR diabetes, 2023; v. 8, p. e43979.
14. LEYRIS Z, et al. Melhorando o tratamento do diabetes gestacional: Monitoramento móvel de glicose para reduzir complicações. Em: Annales d'Endocrinologie. Elsevier Masson, 2024. p. 569-573.
15. LEZIAK K, et al. Identificando experiências e preferências de tecnologia de saúde móvel de gestantes de baixa renda com diabetes. Journal of Diabetes Science and Technology, 2021; v. 15, n. 5, p. 1018-1026.
16. MAIR JL, et al. Effective behavior change techniques in digital health interventions for the prevention or management of noncommunicable diseases: an umbrella review. Annals of Behavioral Medicine, 2023; v. 57, n. 10, p. 817-835.
17. MIREMBERG H, et al. O impacto de um sistema de feedback diário baseado em smartphone entre mulheres com diabetes gestacional na adesão, controle glicêmico, satisfação e resultado da gravidez: um ensaio clínico randomizado. American journal of obstetrics and gynecology, 2018; v. 218, n. 4, p. 453. e1-453. e7.
18. MOCELLIN LP, et al. Gestational diabetes mellitus prevalence in Brazil: a systematic review and meta-analysis. Cadernos de Saúde Pública, 2024; v. 40, p. e00064919, 9 set.
19. NASCIMENTO IJB, et al. Barriers and facilitators to utilizing digital health technologies by healthcare professionals. NPJ digital medicine, 2023; v. 6, n. 1, p. 161.
20. NIE L, et al. Continuous usage intention of mobile health services: model construction and validation. BMC Health Services Research, 2023; v. 23, n. 1, p. 442.
21. PAIS S, et al. Enhancing system acceptance through user-centred design: integrating patient generated wellness data. Sensors, 2021; v. 22, n. 1, p. 45.
22. SIMMONS D, et al. Treatment of gestational diabetes mellitus diagnosed early in pregnancy. New England Journal of Medicine, 2023; v. 388, n. 23, p. 2132-2144.
23. SKAR JB, et al. Experiências de mulheres com o uso de um aplicativo de smartphone (o aplicativo Pregnant+) para gerenciar diabetes mellitus gestacional em um ensaio clínico randomizado. Midwifery, 2018; v. 58, p. 102-108.
24. SURENDRAN S, et al. Women’s usage behavior and perceived usefulness with using a mobile health application for gestational diabetes mellitus: mixed-methods study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021; v. 18, n. 12, p. 6670.
25. SWEETING A, et al. Epidemiology and management of gestational diabetes. The Lancet, 2024; v. 404, n. 10448, p. 175-192.
26. VARNFIELD M, et al. M♡ THer, an mHealth system to support women with gestational diabetes mellitus: feasibility and acceptability study. Diabetes technology & therapeutics, 2021; v. 23, n. 5, p. 358-366.
27. WEI HX, et al. Effectiveness of mobile health interventions for pregnant women with gestational diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Journal of Obstetrics and Gynaecology, 2023; v. 43, n. 2, p. 2245906.
28. ZAHMATKESHAN M, et al. O uso de intervenções de saúde móvel para diabetes mellitus gestacional: uma revisão descritiva da literatura. Journal of medicine and life, 2021; v. 14, n. 2, p. 131.
29. ZAJDENVERG L, et al. Rastreamento e diagnóstico da hiperglicemia na gestação. Diretriz da Sociedade Brasileira de Diabetes, 2022.
30. ZHAO Q, et al. Experiências e necessidades das mulheres no uso de tecnologias digitais para o gerenciamento do diabetes gestacional: Uma revisão sistemática integrativa. Midwifery, 2024; p. 104262.