Neuroimaging in the diagnosis of Alzheimer's disease: a literature review

Main Article Content

Gabriel Morais Carvalho Viana
Brenno Barreto Fernandes
Maria Fernanda Leal Freitas Amoy
Bruno Cezario Costa Reis

Abstract

Objective: To analyze the neuroimaging pattern for the diagnosis of dementia and its findings. Evaluating, thus, the existence of a diagnostic pattern. Methods: The methodological approach of this work proposes a compilation of bibliographic research with a qualitative approach and descriptive character through an integrative literature review in the National Library of Medicine, Virtual Health Library and Directory of Open Access Journals databases. The descriptors used were “Neuroimaging”, “Diagnosis” and “Dementia, vascular”. Inclusion criteria were articles from clinical trials, randomized or non-randomized, case-control studies, cohort study, free access, published in English, Portuguese, Spanish and between 2017 and 2021. Results: Of the seventeen selected articles, 14 articles report on Magnetic Resonance Imaging (MRI) as a diagnostic neuroimaging for dementia. Pet Scan (PS) was reported in only two articles and Computed Tomography (CT) of the head in only one article. Among the closed diagnoses, only two articles did not specify the diagnosed dementia and 15 articles had Alzheimer's Disease (AD) as a final diagnosis, regardless of the finding in the imaging exam. Final considerations: Thus, MRI was observed as the main method and the most prevalent finding is white matter hyperintensity and brain atrophy.

Article Details

How to Cite
VianaG. M. C., FernandesB. B., AmoyM. F. L. F., & ReisB. C. C. (2022). Neuroimaging in the diagnosis of Alzheimer’s disease: a literature review. Revista Eletrônica Acervo Médico, 12, e10050. https://doi.org/10.25248/reamed.e10050.2022
Section
Revisão Bibliográfica

References

1. ATRI A. The Alzheimer’s Disease Clinical Spectrum: Diagnosis and Management. Med Clin N Am, 2019; 263–293.

2. BRAGATTO VSR, et al. Dupla tarefa durante a marcha entre idosos com comprometimento cognitivo leve e Alzheimer: revisão sistemática. Fisioter. mov., 2017; 30(4): 849-57.

3. BUCHANAN SM, et al. O teste olfativo não prevê β-amilóide, medidas de ressonância magnética de neurodegeneração ou patologia vascular na coorte de nascimento britânica de 1946. J Neurol, 2020; 267(11): 3329–3336.

4. CECATO JF, et al. Propriedades psicométricas de instrumentos cognitivos em demência vascular e doença de Alzheimer: um estudo neuropsicológico. Clínicas, 2020;75: 1435.

5. CEREJA PM, et al. Uso de biomarcadores sanguíneos no diagnóstico da doença de Alzheimer: um futuro próximo?. RBAC, 2019; 51(4): 277-85.

6. DAMASIO JPF, et al. Doença de Alzheimer: uma atualização sobre a conduta diagnóstica. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 2021; 13(5): e6920.

7. ESTEBAN AE, et al. BIOFACE: Um estudo prospectivo de fatores de risco, cognição e biomarcadores em uma coorte de indivíduos com comprometimento cognitivo leve de início precoce. Fundamentação do Estudo e Protocolos de Pesquisa. J Alzheimers Dis, 2021; 83(3): 1233–1249.

8. GERTJE EC, et al. Associação de Espaços Perivasculares Alargados e Medidas de Pequenos Vasos e Doença de Alzheimer. Neurologia, 2021; 193–202.

9. JI F, et al. Distintas anormalidades microestruturais da substância branca e aumentos de água extracelular relacionam-se ao comprometimento cognitivo na doença de Alzheimer com e sem doença cerebrovascular. Terapia Alz Res, 2017; 9(1): 63.

10. KAPOOR A, et al. Ressonância magnética cerebral estrutural para descartar comorbidades na avaliação da demência da doença de Alzheimer: resultados do estudo e ensaios clínicos da Iniciativa de Pesquisa de Doenças Neurodegenerativas de Ontário (ONDRI) nos últimos 10 anos. J Alzheimers Dis, 2020; 74(3): 747–757.

11. LAM S, et al. Iniciativa de Neuroimagem da Doença de Alzheimer. Hiperintensidades da substância branca e cognição em diferentes perfis de biomarcadores de Alzheimer. J Am Geriatr Soc, 2021; 69(7): 1906–1915.

12. LIMA MMM, CADER SA. Caracterização e correlação do estado mental e da capacidade funcional de idosos asilados com mal de Alzheimer no Brasil e no Paraguai. Revista Brasileira de Neurologia e Psiquiatria, 2018; 22(2).

13. LITVINENKO IV, et al. Técnicas de neuroimagem para o diagnóstico da doença de Alzheimer e doenças cerebrovasculares com comprometimento cognitivo. Neurologia, Neuropsiquiatria, Psicossomática, 2019; 11(3): 18-25.

14. MORETON FC, et al. Vasoreatividade em CADASIL: Comparação com RM estrutural e neuropsicologia. J Cereb Blood Flow Metab, 2018; 38(6): 1085–1095.

15. REFFO A, GABELLI C. Hiperhomocisteinemia e demência associada a atrofia cortical grave, mas sem carga amilóide. J Geriatr Psychiatry Neurol, 2022; 35(1): 57–61.

16. RITIKA M, et al. Imagens do cérebro em pacientes com demência que visitam os departamentos de emergência dos EUA. American Journal of Roentgenology, 2021; 216(5): 1378-1386

17. SOUZA SK, et al. Espectroscopia por ressonância magnética no diagnóstico da doença de Alzheimer. Research, Society and Development, 2020; 9: 11.

18. STEPHEN R, et al. Mudança na pontuação de risco de demência CAIDE e biomarcadores de neuroimagem durante um estudo controlado randomizado de estilo de vida multidomínio de 2 anos: resultados de uma análise de subgrupo post-hoc. J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2021; 76(8): 1407–1414.

19. STEPHEN R, et al. Volumes cerebrais e espessura cortical na ressonância magnética no Estudo de Intervenção Geriátrica Finlandês para Prevenir Deficiência e Deficiência Cognitiva (FINGER). Alzheimer Res Ther, 2019; 11(1): 53.

20. SUNDERLAND KM, et al. A utilidade de técnicas multivariadas de detecção de outliers para avaliação da qualidade de dados em grandes estudos: uma aplicação dentro do projeto ONDRI. BMC Med Res Methodol, 2019; 19(1): 102.

21. TITHERADGE D, et al. Cambridge Cognitive Examination e Hachinski Ischemic Score como preditores de patologia confirmada por ressonância magnética na demência: um estudo transversal. Int J Clin Pract, 2020; 74(2).

22. TRIPATHI M, et al. Predição baseada em biomarcadores de progressão para demência: F-18 FDG-PET em MCI amnéstico. Neurology India, 2019; 67(5): 1310.

23. TVARIJONAVICIUTE A, et al. Salivary biomarkers in Alzheimer’s disease. Clin Oral Invest., 2020; 24: 3437–3444.

24. WALSH P, et al. As associações dependentes da idade de hiperintensidades da substância branca e luz de neurofilamentos na doença de Alzheimer em estágio inicial e tardio. Neurobiol Envelhecimento, 2021; 10–17.

25. WELLER J, BUDSON A. Current understanding of Alzheimer's disease diagnosis and treatment. Res., 2018; 1161.

26. WEST NA, et al. Achados de neuroimagem na meia-idade e risco de demência tardia ao longo de 20 anos de acompanhamento. Neurologia, 2019; 92(9): 917–e923.