Infodemia da Covid-19 e suas repercussões sobre a saúde mental das mulheres idosas brasileiras
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Resumo
Objetivo: Estimar a associação entre a exposição às redes sociais, televisão e rádio por quatro horas ou mais para acessar notícias sobre a COVID-19 e a sintomatologia de estresse, ansiedade e depressão em idosas brasileiras. Métodos: Esse estudo foi de delineamento transversal, quantitativo e individual. A amostra foi composta por 2.250 mulheres com 60 anos ou mais de várias cidades brasileiras. A coleta de dados foi realizada por web-based survey entre os meses de julho de 2020 a fevereiro de 2021. Regressão logística multivariada foi utilizada. Resultados: Verificou-se a associação positiva entre acessar informações relacionadas à COVID-19 nas redes sociais e televisão por quatro horas ou mais/dia e maior ocorrência de ansiedade. A chance de apresentar ansiedade foi 27% maior em indivíduos que assistiram quatro horas ou mais de televisão, e 25% maior naquelas que tinham acesso às redes sociais por esse tempo. Quanto à depressão, o acesso às redes sociais e ao rádio foram associados a aumento de 27% e 41% de sintomas depressivos, respectivamente. Conclusão: Mulheres idosas brasileiras expostas a quatro horas ou mais às notícias sobre a COVID-19 em redes sociais, televisão e rádio estão mais propensas a desenvolver sintomas de ansiedade e depressão.
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Referências
2. AHMAD AR, et al. “The Impact of Social Media on Hyped Panic during the COVID-19 Pandemic: The Iraqi Kurdistan Case'”. Journal of Medical Internet Research, 2020; 22(5).
3. ALMEIDA OP, ALMEIDA SA. Short versions of the geriatric depression scale: a study of their validity for the diagnosis of a major depressive episode according to ICD-10 and DSM-IV. Int J Geriatr Psychiatry, 1999; 14(10).
4. ARAFA A, et al. Depressed, anxious, and stressed: what have healthcare workers on the frontlines in Egypt and Saudi Arabia experienced during the COVID-19 pandemic? J. Affect. Disord., 2021; 278.
5. BIANCO NRD e LIMA HSS. Radiojornalismo de proximidade e desinformação no contexto da Pandemia de Covid-19. Comunicação & Inovação, 2022; 23(51).
6. BRASIL. Ministério da saúde, Departamento de informática do SUS. Estudo de estimativas populacionais por município, idade e sexo 2000-2021 – Brasil. Disponível em:< http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?popsvs/cnv/popbr.def. > Acesso em: 01 de dez. 2022.
7. BRASIL (2003). Presidência da República/Casa Civil. Lei n.10.741. Dispõe sobre o Estatuto do Idoso e dá outras providências. DF, Brasília: Diário Oficial da União. Disponível em:
8. BRITO SAR, et al. Análise fatorial confirmatória da escala de ageísmo no contexto organizacional. Revista Avaliação Psicológica, 2016; 25(3).
9. CAVALCANTE RB, et al. Repercussões da infodemia associada ao COVID-19 na saúde mental do idoso no Brasil. Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud, 2022, 33.
10. CEPELLOS VM. Feminização do envelhecimento: um fenômeno multifacetado muito além dos números. Rev. adm. Empres, 2021; 61(2).
11. COSTA BRL. Bola de Neve Virtual: O Uso das Redes Sociais Virtuais no Processo de Coleta de Dados de uma Pesquisa Científica. RIGS, 2018; 7(1).
12. DELGADO CE, et al. COVID-19 infodemic and adult and elderly mental health: a scoping review. Rev Esc Enferm USP. 2021; 55.
13. DILLMAN DA. Mail and Internet Surveys: The Tailored Design Methods. 2. ed. New York: Wiley & Sons Inc, 2000. 505 p.
14. DUBEY S, et al. Psychosocial impact of COVID-19. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 2020; 14.
15. GAO J, et al. Mental health problems and social media exposure during COVID-19 outbreak. Plos One, 2020; 15(4).
16. GUESS A, et al. Less than you think: pevalence and predictors of fake news dissemination on Facebook. Sci Adv. 2019, 5.
17. HUA J, SHAW R. Corona Virus (COVID-19) "Infodemic" and Emerging Issues through a Data Lens: The Case of China. Int J Environ Res Public Health, 2020; 17(7).
18. IOANNIDIS JPA. Doença de Coronavírus 2019: os danos à informação exagerada e a medidas não baseadas em evidências. Eur J Clin Invest, 2020, 2020.
19. KANTAR Ibope Media. Data Stories. Tech+: Tecnologia e aceleração digital para os “Masters”. 2021. Disponível em: https://my.visme.co/view/dmdmn3ev-data-stories-ed-6-masters. Acessado em: 01 de dezembro de 2022.
20. KITAMURA ES. Infodemia de covid-19 em idosos com acesso a mídias digitais: fatores associados a alterações psicopatológicas. Rev. Bras Geriatr. Gerontol. 2022.
21. LI, W. et al. Progression of Mental Health Services during the COVID-19 Outbreak in China. International journal of biological sciences, 2020; 16(10).
22. LUFT CDB, et al. Versão brasileira da Escala de Estresse Percebido: tradução e validação para idosos. Revista de Saúde Pública, 2007; 41.
23. MARTINY C, et al. Tradução e adaptação transcultural da versão brasileira do Inventário de Ansiedade Geriátrica (GAI). Revista de Psiquiatria Clínica, 2011; 38(1).
24. MENG F, et al. Examining the Role of Technology Anxiety and Health Anxiety on Elderly Users’ Continuance Intention for Mobile Health Services Use. In: Hawaii International Conference on System Sciences. 53., 2020, Hawaii. Eletronic Proceedings (...) Hawaii, 2020. Disponível em:
25. MIAN A, SHUJHAT K. "Coronavirus: the spread of misinformation." BMC medicine, 2020; 18(1).
26. NI MY, et al. Mental Health, Risk Factors, and Social Media Use During the COVID-19 Epidemic and Cordon Sanitaire Among the Community and Health Professionals in Wuhan, China: Cross-Sectional Survey. JMIR Ment Health, 2020; 7(5).
27. OPAS. Organização Pan-Americana da Saúde. Repositório Institucional para Troca de Informações. Fichas Informativas COVID-19: entenda a infodemia e a desinformação na luta contra a COVID-19. Brasília: Organização Pan-Americana da Saúde; 2020. Disponível:
28. PARVATI S, et al. Association between Generalized Anxiety Disorder (GAD) scores and online activity among US adults during the COVID19 pandemic: a cross-sectional analysis. J Med Internet Res, 2020; 22(9).
29. LOURENÇO T. Pesquisa do IBGE aponta que idosos são os mais afetados pela depressão. Jornal da USP. São Paulo, 22 de fev. de 2021. Disponível em:< https://jornal.usp.br/atualidades/pesquisa-do-ibge-aponta-que-idosos-sao-os-mais-afetados-pela-depressao.> Acesso em: 01 de dez. 2022.
30. RATHORE FA, FAROOQ F. Information Overload and Infodemic in the COVID-19 Pandemic. J. Pak. Med. Assoc, 2020; 70(5).
31. SANTOS VM. As consequências da pandemia na saúde do idoso: desafios para enfermagem. Guarapuava, 2021. Monografia (Curso de Enfermagem), Centro Universitário Guairacá. Disponível em: <(http://200.150.122.211:8080/jspui/bitstream/23102004/265/1/As%20consequ%c3%aancias%20da%20pandemia%20na%20sa%c3%bade%20do%20idoso%20-%20desafios%20para%20enfermagem.pdf).> Acesso em: 01 de dez. 2022.
32. SASAKI N, et al. Exposure to media and fear and worry about COVID-19. Psychiatry Clin Neurosci, 2020; 74(9).
33. SZWARCWALD CL, et al. ConVid-Pesquisa de Comportamentos pela Internet durante a pandemia de COVID-19 no Brasil: concepção e metodologia de aplicação. Cadernos de Saúde Pública, 2021; 37.
34. TOLARES J. COVID-19 infodemic and depressive symptoms: The impact of the exposure to news about COVID-19 on the general Paraguayan population. Journal of Affective Disorders, 2022; 298.
35. WHO - World Health Organization. Mental health and psychosocial considerations during the COVID-19 outbreak, 18 de March 2020, World Health Organization, 2020.
36. XIONG J, et al. Impact of COVID-19 pandemic on mental health in the general population: A systematic review. Journal of affective disorders, 2020; 277.
37. YESAVAGE JA, et al. Development and validation of a geriatric depression screening scale: a preliminary report. J Psychiatr Res, 1982; 17.
38. ZHANG Y e MA ZF. Impact of the COVID-19 Pandemic on Mental Health and Quality of Life among Local Residents in Liaoning Province, China: A Cross-Sectional Study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020; 17(7).