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Abstract
ABSTRACT
Objective: To analyze temporal trends, regional distribution, and structural limitations of computed tomography in the Brazilian Unified Health System between 2016 and 2026. Methods: This is a descriptive study with a quantitative approach, combined with a literature review. Secondary data were obtained from the Outpatient Information System of SUS (SIA/SUS) and the SUS Procedures Table Management System (SIGTAP). Tomography production records by region were analyzed from 2016 to 2026, including partial data from 2026. Data were analyzed using descriptive statistics and presented in tables and figures. Results: A progressive increase in tomography production was observed from 2016 to 2025, rising from 4,329,295 to 13,404,559 exams, with predominance in the Southeast region. Regional inequalities in access were identified, as well as limitations related to SIGTAP coding, underfunding, and unequal technological distribution. Partial 2026 data indicate sustained demand. Conclusion: Tomography production in the Brazilian public health system has significantly increased, although marked by regional inequalities and structural limitations. Improvements in funding, service organization, and health information systems are essential to enhance access and equity.
References
ALHARBI TA. Diagnostic challenges and patient safety: the critical role of accurate diagnosis. 2025. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12134007/. Acessado em: 21 de janeiro de 2026.
ALMEIDA PR, et al. Distribuição de equipamentos de diagnóstico por imagem no Brasil. Revista Panamericana de Salud Pública, 2022; 46: e89.
ANDERSON T, et al. Inequalities in access to imaging services: a global perspective. International Journal for Equity in Health, 2022; 21: 45.
BARBOSA RS, et al. Acesso a tecnologias em saúde no Brasil: desigualdades regionais. Revista de Saúde Pública, 2024; 58: 12.
BRASIL. Ministério da Saúde. Sistema de Gerenciamento da Tabela de Procedimentos, Medicamentos e OPM do SUS (SIGTAP). Disponível em: http://sigtap.datasus.gov.br/. Acessado em: 21 de janeiro de 2026a.
BRASIL. Ministério da Saúde. Sistema de Informações Ambulatoriais do SUS (SIA/SUS). Disponível em: https://datasus.saude.gov.br/. Acessado em: 21 de janeiro de 2026b.
CABRAL GG, et al. Future use of AI in diagnostic medicine: 2-wave cross-sectional survey study. Journal of Medical Internet Research, 2025; 27: e53892.
CARVALHO MN, et al. Uso de dados secundários em pesquisas em saúde pública. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 2023; 32(2): e20224567.
CHATURVEDI M, et al. A unified framework for diagnostic test development and evaluation during outbreaks of emerging infections. Communications Medicine, 2024; 4: 263.
COSTA FA, et al. Organização da atenção à saúde no SUS: desafios e perspectivas. Saúde em Debate, 2023; 47(136): 98-110.
FERREIRA LM, et al. Desigualdades regionais no acesso a serviços de saúde no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 2021; 26(4): 1205-1214.
FRISVOLD D, et al. The use of precision epigenetic methods for the diagnosis of congenital heart disease. Advances in Therapy, 2024; 41: 1-12.
GIANNOTTI EM, et al. Listas de espera na atenção ambulatorial especializada: reflexões sobre um conceito crítico para o Sistema Único de Saúde. Cadernos de Saúde Pública, 2025; 41(6): e00220724.
GODOY CV, ROCHA GM. Territorialidade da alta complexidade na Região Metropolitana de Belém, Brasil: a saúde especializada é subsidiada pelo SUS? Ciência & Saúde Coletiva, 2024; 29(5): e20922022.
GOMES LF, et al. Infraestrutura em saúde e acesso a exames diagnósticos. Saúde e Sociedade, 2022; 31(2): e210678.
KETINENI RR, et al. Advances in radiological imaging modalities and their expanding role in the early diagnosis, monitoring, and prognosis of internal medicine disorders: a comprehensive review. Cureus, 2025; 17(12): e99513.
LIMA MAN, VILLELA DAM. Demanda e ocupação de leitos do Sistema Único de Saúde para os principais tipos de câncer no Brasil, de 2018 a 2021: estudo transversal. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 2024; 33: e20231172.
LIMA VF, et al. Diagnóstico por imagem no SUS: desafios e perspectivas. Radiologia Brasileira, 2023; 56(4): 245-252.
MARTINS AO, et al. Financiamento de procedimentos de alta complexidade no SUS. Ciência & Saúde Coletiva, 2022; 27(3): 987-996.
MARTINS LOM, et al. Ethnic-regional differences in the allocation of high complexity spending in Brazil: time analysis 2010–2019. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023; 20: 3006.
OLIVEIRA MS, et al. Utilização de exames de imagem no Sistema Único de Saúde: análise da produção ambulatorial. Revista de Saúde Pública, 2022; 56: 45.
PEREIRA GS, et al. Qualidade dos dados em sistemas de informação em saúde. Cadernos de Saúde Pública, 2021; 37(5): e00234520.
RODRIGUES TS, et al. Sistemas de informação em saúde no Brasil: potencialidades e limitações. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 2024; 33(1): e20230045.
SANTOS DL, et al. Avaliação da tabela SIGTAP e implicações no financiamento da saúde. Saúde em Debate, 2023; 47(137): 210-222.
SILVA RC, et al. Avanços tecnológicos em tomografia computadorizada e impactos na prática clínica. Radiologia Brasileira, 2023; 56(2): 101-108.
SOUZA JG, et al. Produção ambulatorial no SUS: análise temporal e regional. Revista Brasileira de Epidemiologia, 2022; 25: e220012.
WHO. Global health observatory: diagnostic imaging and health systems. 2021. Disponível em:
https://www.who.int. Acessado em: 10 de março de 2026.