Palavras-chave
Ocupação de leitos
Unidades hospitalares
Administração de serviços de saúde
Determinação de necessidades de cuidados de saúde
Como Citar
Copyright © | Todos os direitos reservados.
A revista detém os direitos autorais exclusivos de publicação deste artigo nos termos da lei 9610/98.
Reprodução parcial
É livre o uso de partes do texto, figuras e questionário do artigo, sendo obrigatória a citação dos autores e revista.
Reprodução total
É expressamente proibida, devendo ser autorizada pela revista.
Resumo
Objetivo: Avaliar a relação entre grau de dependência dos cuidados de enfermagem e tempo de internação hospitalar prolongado. Métodos: Estudo de coorte realizado em um hospital universitário brasileiro no período de junho a outubro de 2018. A amostra do estudo compreendeu pacientes adultos internados em unidades de clínica médica. Internação com tempo superior a mediana foi considerada prolongada. Aplicou-se modelo de análise de sobrevida com risco competitivo para testar a associação entre escore de Fugulin e tempo de internação prolongado. Resultados: Participaram do estudo 419 (58%) pacientes do total de 723 internados no período. A mediana de idade foi 60 anos [IIQ] 47-69), maioria (282; 67,5%) dos pacientes foram classificados como “cuidados mínimos” na escala Fugulin, seguidos dos “cuidados intermediários” (81;19,4%) e “cuidados de alta dependência e semi-intensivos” (55; 13,2%). A mediana do tempo de internação foi 17 (IIQ10–30) dias. Tempo de internação prolongado apresentou associação com Escore Fugulin sub-hazard ratio (sub-HR) = 0,688 (IC 95%, 0,477-0,992) para cuidados mínimos e sub-HR = 0,409 (IC 95%, 0,268 – 0,624) para cuidados intermediários. Conclusão: O grau de dependência dos cuidados de enfermagem teve associação com tempo de internação prolongada, menor grau de dependência foi associado a menor risco de internação prolongada.
Referências
ALMASHRAFI A, et al. Factors associated with prolonged length of stay following cardiac surgery in a major referral hospital in Oman: a retrospective observational study. BMJ Open, 2016; 6(6): 1-7.
ANSCHAU F, et al. Evaluation of clinical governance interventions on qualification of care and supply of beds in a large public hospital. Sci Med, 2017; 27(2): 1-7.
ARAÚJO MT, et al. Dimensionamento de pessoal de enfermagem de uma unidade de clínica médica. Rev. Enf. C. O. Min, 2016; 6(2): 2223-2234.
BARBA R, et al. Prolonged length of stay in hospitalized internal medicine patients. Eur J Intern Med, 2015; 26(10): 772-775.
BRASEL KJ, et al. Length of stay: an appropriate quality measure? Arch Surg, 2007; 142(5): 461-5.
BRITO AP, et al. Level of complexity of patients in a hospitalization unit. Rev. bras. enferm, 2012; 65 (1): 92-96.
CHARLSON ME, et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis, 1987; 40(5): 373-83.
CLARKE A, et al. Length of stay. How short should hospital care be? European Journal of Public Health, 2001; 11(2): 166-170.
COHEN J. A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. Educational and Psychological Measurement, 1960; 20(1): 37-46.
CZAPLINSKI C e DIERS D. The effect of staff nursing on length of stay and mortality. Med Care. 1998; 36(12): 1626-38.
DUARTE YAO, et al. Katz Index on elderly functionality evaluation. Rev. esc. enferm. USP, 2007; 41(2): 317-325.
FUGULIN FMT, et al. Implantação do sistema de classificação de pacientes na unidade de clínica médica do hospital universitário da USP. Rev Med HU-USP, 1994; 4(1/2): 63-68.
FUGULIN FMT, et al. Patient classification system: identification of the patient care profile at hospitalization units of the UH-USP. Rev. Latino-Am. Enfermagem, 2005; 13(1): 72-78.
HALLORAN EJ, et al. Nursing dependency, diagnosis-related groups, and length of hospital stay. Health Care Financ Rev, 1987; 8(3): 27-36.
HWABEJIRE JO, et al. Excessively long hospital stays after trauma are not related to the severity of illness: let's aim to the right target! JAMA Surg, 2013; 148(10): 956-61.
KRELL RW, et al. Extended length of stay after surgery: complications, inefficient practice, or sick patients? JAMA Surg, 2014; 149(8): 815-20.
LANDIS JR e KOCH GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 1977; 33(1): 159-174.
LIM JH, et al. Analysis of variation in length of stay (LOS) after ischemic and hemorrhagic stroke using the Charlson Comorbidity Index (CCI). J Phys Ther Sci, 2015; 27(3): 799-803.
LIPSITZ LA. Understanding health care as a complex system: the foundation for unintended consequences. JAMA, 2012; 308(3): 243-244.
MACEDO CM e MACHADO VB. The nursing team dimensioning in the medical clinic of a teaching hospital institution. Journal of Nursing UFPE, 2016; 10(5): 4271-4278.
MATSUI K, et al. Comorbidity as a correlate of length of stay for hospitalized patients with acute chest pain. J Gen Intern Med, 1996;11(5): 262-268.
MERCENAS SLG, et al. Caracterização das internações hospitalares de idosos no sus em sergipe: estudo epidemiológico descritivo do ano de 2018. Interfaces Científicas - Saúde e Ambiente, 2020; 8(2): 9–22.
NOBRE I, et al. Fugulin patient classification system: medical clinic assistance. Journal of Nursing UFPE, 2017; 11(4): 1736-1742.
OLIVEIRA MR, et al. Nursing care systematization: perceptions and knowledge of the Brazilian nursing. Rev. Bras. Enferm, 2019; 72(6): 1547-1553.
O'SULLIVAN K, et al. Epidemiology of long-stay patients in a university teaching hospital. Intern Med J, 2017; 47(5): 513-521.
OVANDO LMK e COUTO TV. Psychomotor activities as intervention in the functional performance of hospitalized old people. O Mundo da Saúde, São Paulo: 2010; 34(2): 176-182.
PYPE P, et al. Healthcare teams as complex adaptive systems: understanding team behaviour through team members' perception of interpersonal interaction. BMC Health Serv Res, 2018; 18(1): 1-13.
RUFINO AS, et al. Classification of patients according to the dependence degree of nursing team. Rev Enferm Atenção Saúde, 2015; 4(2): 5-19.
RUFINO GP, et al. Evaluation of determining factors of the length of stay in medical clinic. Rev Bras Clin Med. São Paulo, 2012; 10(4): 291-297.
SARKIES MN, et al. Data collection methods in health services research: hospital length of stay and discharge destination. Appl Clin Inform, 2015; 6(1): 96-109.
SILVA K, et al. Patients dependency degree in relation to the nursing team: a management tool. Esc. Anna Nery, 2016; 20 (3):1-6.
SILVA SA, et al. Reasons for discharge delays in teaching hospitals. Rev Saude Publica, 2014; 48(2): 314-321.
SILVEIRA EA, et al. Polypharmacy, chronic diseases and nutritional markers in community-dwelling older. Rev. bras. epidemiol, 2014; 17(4): 818-829.
SIQUEIRA LDC, et al. Dimensionamento de profissionais de enfermagem da clínica médica de um hospital universitário. Enfermagem em Foco, 2020; 10(4): 35-40.
STRATTON RJ, et al. Malnutrition in hospital outpatients and inpatients: prevalence, concurrent validity and ease of use of the 'malnutrition universal screening tool' ('MUST') for adults. Br J Nutr, 2004; 92(5): 799-808.
WAJNER A, et al. Causes and Predictors of In-Hospital Mortality in Patients Admitted with or for Heart Failure at a Tertiary Hospital in Brazil. Arq. Bras. Cardiol, 2017; 109(4): 321-330.
ZAMBONIN F, et al. Classification of emergency patients according to their dependency on nursing. Journal of Nursing UFPE, 2019; 13(4): 1133-1141.