Estratificación del riesgo de lepra en una zona hiperendémica combinando minería de datos y Anti-PGL-I

Resumen

Objetivo: Investigar la aplicación combinada de laserología anti-PGL-1 y la minería de datos en la vigilancia de la lepra en un área hiperendémica. Métodos: Estudio epidemiológico con 280 contactos en Santarém-PA, utilizando clustering (K-means) como 11 variables: grupo de edad, sexo, grado de parentesco con el caso índice y período de coexistencia con el caso índice, forma clínica del caso índice, clasificación operacional del caso índice, número de habitaciones, número total de residentes y existencia de dormitorio con más de 2 personas, renta familiar, tiempo de residencia en el domicilio familiar y análisis serológico (ELISA anti-PGL-I). Resultados: Se identificaron tres grupos de riesgo (C1-C3), siendo C3 (alto riesgo) asociado a mayor carga bacilar (mediana OD=0,63), malas condiciones socioeconómicas y 54,3% de casos nuevos. La seropositividad fue del 39,6% entre los contactos. Conclusión: Este estudio demuestra que la integración de laserología anti-PGL-I con técnicas de minería de datos representa un enfoque innovador y eficaz para la vigilancia de la lepra en áreas hiperendémicas, permitiendo la identificación de tres grupos epidemiológicos distintos (C1-C3) con un gradiente creciente de riesgo asociado con la carga bacilar, las condiciones socioeconómicas y las características de los casos índice. El enfoque integrado ha demostrado ser eficaz para la estratificación del riesgo y la vigilancia específica.