Keywords
Cervix Uteri
Epidemiology
Time series studies
How to Cite
Copyright © | All rights reserved.
The journal holds the exclusive copyright for the publication of this article under the terms of Brazilian law 9610/98.
Partial reproduction
The use of parts of the texts, figures and questionnaire of the article is free, being mandatory the citation of the authors and journal.
Total reproduction
It is expressly prohibited and must be authorized by the journal.
Abstract
Objective: To analyze temporally and spatially cervical cancer mortality in Brazil and its regions from 2001 to 2020. Methods: Ecological study with data from the Mortality Information System on cervical cancer in Brazil from 2001 to 2020 Mortality rates were calculated. The temporal trend was estimated using JoinPoint and the spatial analysis was performed using the Kernel Map. Results: In the spatial period evaluated, the mean PMS in Brazil was 8.08 per 100,000 women (Standard deviation SD=0.46). The region with the highest average was the North, with 16.07 (SD=1.46). The temporal trend in Brazil, Northeast and Midwest was stationary (p<0.05). In the North, the pattern was one of growth with 1.8% per year, while in the South there was a decrease with -1.4% per year and in the Southeast -2.6% per year. The spatial analysis of Brazil showed high densities of rates in the interior areas of the Northeast and Southeast regions. Conclusion: In the period from 2001 to 2020, mortality from cervical cancer in Brazil was high, with an increasing trend in the North region, while in the Southeast and South there was a pattern of reduction in mortality rates.
References
AHMAD OB, et al. Age Standardization of Rates: A new WHO Standard. 2001. Disponível em: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/gpe_discussion_paper_series_paper31_2001_age_standardization_rates.pdf. Acessado em: 6 de janeiro de 2023.
BAILEY TC e GATRELL AC. Interactive Spatial Data Analysis. Longman Scientific & Technical, 1995; 440 p.
BRASIL. Diretrizes brasileiras para o rastreamento do cancer do colo do útero. 2. ed. INCA: Ministério da Saúde, 2016.
BRASIL. Resolução N 466 de 12 de dezembro de 2012. Diário Oficial da União, 2012.
BRAY F, et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: a cancer journal for clinicians, 2018; 68(6): 394–424.
CARVALHO AXY, et al. Taxas bayesianas para o mapeamento de homicídios nos municípios brasileiros. Cad Saúde Pública, 2012; 28: 1249–62.
CURTIN LR e KLEIN RJ. Direct standardization (age-adjusted death rates). US Department of Health and Human Services, Public Health Service, Centers, 1995; 9p.
DE LORENZI DRS e SACILOTO B. Freqüência da atividade sexual em mulheres menopausadas. Revista da Associação Médica Brasileira, 2006; 52(4): 256–60.
DIZ MDPE e DE MEDEIROS RB. Câncer de colo uterino–fatores de risco, prevenção, diagnóstico e tratamento. Revista De Medicina, 2009; 88(1): 7–15.
FERREIRA MC, et al. Incidência e mortalidade por câncer de mama e do colo do útero em um município brasileiro. Revista de Saúde Pública, 2021; 55(67): 1–9.
GIRIANELLI VR, et al. Os grandes contrastes na mortalidade por câncer do colo uterino e de mama no Brasil. Revista de Saúde Pública, 2014; 48(3): 459–67.
IBGE. Projeção da população do Brasil e das Unidades da Federação. 2021. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/apps/populacao/projecao/index.html. Acesso em: 06 jan. 2023.
INCA. Atlas da mortalidade. INCA - Instituto Nacional de Câncer. 2022. Disponível em: www.inca.gov.br/app/mortalidade. Acessado em: 6 de janeiro de 2023.
KIM HJ, et al. Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates. Stat Med, 2000;19(3):335–51.
LOPES VAS e RIBEIRO JM. Fatores limitadores e facilitadores para o controle do câncer de colo de útero: uma revisão de literatura. Ciência & Saúde Coletiva, 2019; 24: 3431–42.
LUZARDO AJR, et al. Análise espacial exploratória com o emprego do índice de Moran. Geographia, 2017; 19(40): 161.
MARTINS PCR, et al. Convergência entre as Taxas de Mortalidade Infantil e os Índices de Desenvolvimento Humano no Brasil no período de 2000 a 2010. Interações (Campo Grande), 2018; 19(2): 291–303.
SANTOS RS, et al. Análise espacial dos indicadores pactuados para o rastreamento do câncer do colo do útero no Brasil. Texto & Contexto-Enfermagem, 2012; 21(4): 800–10.
SILVA GA, et al. Avaliação das ações de controle do câncer de colo do útero no Brasil e regiões a partir dos dados registrados no Sistema Único de Saúde. Cadernos de Saúde Pública, 2022; 38(7): e00041722.
SILVA MLLG, et al. Papilomavírus humano e fatores de risco no câncer de colo uterino. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 2023; 23(1): e11746.
STOPA SR, et al. Acesso e uso de serviços de saúde pela população brasileira, Pesquisa Nacional de Saúde 2013. Revista de Saúde Pública, 2017; 51(1): 1–11.
SURVEILLANCE RESEARCH PROGRAM. 2022. JoinPoint Regression Program. National Cancer Institute. Disponível em: https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/. Acessado em: 6 de janeiro de 2023.
TALLON B, et al. Tendências da mortalidade por câncer de colo no Brasil em 5 anos (2012-2016). Saúde em Debate, 2020; 44(125): 362–71.
VALÉRIO MP, et al. Câncer de colo de útero: do diagnóstico ao tratamento Cervical Cancer: From Diagnosis to Treatment. Brazilian Journal of Development, 2022; 8(3): 20235-20241.