Abstract
Objective: To analyze the prevalence of congenital anomalies in the state of Espírito Santo between 2010 and 2021. Methods: Epidemiological data from the DATASUS platform on congenital anomalies corresponding to the years 2010-2021, in the state of Espírito Santo, were analyzed. The types of anomalies internationally recommended for surveillance were computed, as well as microcephaly and congenital heart diseases, considering age group, color/race, level of education, duration of pregnancy and prenatal care. Results: The prevalence of anomalies in Espírito Santo was 0.70% from 2010 to 2021. The musculoskeletal system had the highest prevalence of anomalies (25.65%). There was a higher prevalence in males (0.75%). the highest frequency of CAs occurred in women aged 20-29 years (44.01%), married (43.11%), brown (, aged 8 to 11 years of study (57.20%), with more than adequate prenatal exams (44.25%) and with a gestation period of 37 to 41 weeks (18.25%). Conclusion: This study enabled the understanding of the epidemiological characteristics of congenital anomalies in the state of Espírito Santo, providing valuable information for planning actions aimed at this group.
References
AMORIM MMR, et al. Impacto das malformações congênitas na mortalidade perinatal e neonatal em uma maternidade-escola do Recife. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil, 2006; 6: 19-25.
ANDRADE AM, et al. Anomalias congênitas em nascidos vivos. Revista Brasileira em Promoção da Saúde, 2017; 30(3).
AHN D, et al. Congenital anomalies and maternal age: A systematic review and meta-analysis of observational studies. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica, 2022; 101(5): 484 – 498.
BARROS VC, et al. Depression and a social support of pregnant women in fetuses with malformations attending at a maternal and child hospital public reference in Rio de Janeiro. Cad Saúde Colet., 2013; 21(4): 391-402.
BLACK AJ, et al. Sex differences in surgically correctable congenital anomalies: A systematic review. Journal of Pediatric Surgery, 2020; 55: 1-10.
BLENCOWE H, et al. Methods to estimate access to care and the effect of interventions on the outcomes of congenital disorders. Journal of Community Genetics, 2018; 9: 363-376.
BRASIL. Boletim epidemiológico. Secretaria em Vigilância da Saúde, Anomalias congênitas no Brasil, 2010- 2019: análise de um grupo prioritário para a vigilância ao nascimento. 2021. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de conteudo/publicacoes/boletins/epidemiologicos/edicoes/2021/boletim_epidemiologico_svs_6_anomalias.pdf. Acessado em: 31 de julho de 2023.
BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente, Departamento de Análise Epidemiológica e Vigilância de Doenças Crônicas não Transmissíveis. 2022. Disponível em: https://svs.aids.gov.br/daent/. Acessado em: 31 de julho de 2023.
BRASIL. Ministério da Saúde. 2014. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2014/prt0199_30_01_2014.html. Acessado em: 14 de julho de 2023.
BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente, Departamento de Análise Epidemiológica e Vigilância de Doenças Crônicas não Transmissíveis. 2023. Disponível em: https://svs.aids.gov.br/daent/. Acessado em: 31 de julho de 2023.
BRASIL. Saúde Brasil 2018: Uma análise da situação de saúde e das doenças e agravos crônicos: desafios e perspectivas. Ministério da Saúde. 2019. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/saude_brasil_2018_analise_situacao_saude_doencas_agravos_cronicos_desafios_perspectivas.pdf. Acessado em: 31 de julho de 2023.
CAMPO M, et al. The phenotypic spectrum of congenital Zika syndrome. Journal of Medical Genetics, 2017; 173(4): 841-857.
CARDOSO DOS SANTOS AC, et al. Lista de anomalias congênitas prioritárias para vigilância no âmbito do Sistema de Informações sobre Nascidos. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 2021; 30(1): e2020835.
CHRISTIANSON A, et al. March of Dimes Global Report on Birth Defects: The Hidden Toll of Dying and Disabled Children, 2006.
CHRISTIANSON A e MODELL B. Medical genetics in developing countries. Annu rev genomics hum genet., 2004; 5: 219-65.
CORREIA LOS, et al. Métodos para avalias a completitude dos dados dos sistemas de informação em saúde do Brasil: uma revisão sistemática. Ciência & Saúde Coletiva, 2014; 19(11): 4467-4478.
CORSELLO G e GIUFFRÈ M. Congenital malformations. J Matern Fetal Neonatal Med., 2012; 25 (Suppl 1): 25-9.
COSME HW, et al. Prevalência de anomalias congênitas e fatores associados em recém-nascidos do município de São Paulo no período de 2010 a 2014. Revista Paulista de Pediatria, 2017; 35: 33-38.
FELDKAMP ML, et al. Etiology and clinical presentation of birth defects: population based study. BMJ, 2017; 2249.
FORNACHARI G, et al. Fatores associados às malformações congênitas entre nascidos vivos no
Brasil: Dados SINASC 2017. Revista Brasileira de Pesquisa em Saúde, 2022; 24: 75-82.
FRANÇA GVA, et al. Síndrome congênita associada a infecção pelo vírus Zika em nascidos vivos no Brasil: descrição da distribuição dos casos notificados confirmados em 2015-2016. Epidemiologia e Serviços da Saúde, 2018; 27(2): e2017473.
GALERA MF, et al. Vigilância epidemiológica de anomalias congênitas em um Hospital Universitário de Mato Grosso, Brasil. Pediatria (São Paulo), 2010; 32(1): 28-36.
GIULIANE R, et al. Pregnancy and postpartum following a prenatal diagnosis of fetal thoracoabdominal malformation: the parental perspective. J Pediatr Surg., 2014; 49(2): 353-8.
GUERRA FAR, et al. Defeitos congênitos no município do Rio de Janeiro, Brasil: uma avaliação através do SINASC (2000-2004). Cad. Saúde Pública, 2008; 24(1): 140-149.
LIMA NA, et al. Perfil Epidemiológico das Malformações Congênitas em Recém-Nascidos no Estado do Rio Grande do Norte no Período de 2004 a 2011. Rev Bras de Ciências da Saúde, 2018; 22: 45-50.
LIU L, et al. The risk of advanced maternal age: causes and overview. J Gynecol Res Obstet., 2020; 6: 19- 23.
MACIEL ELN, et al. Perfil epidemiológico das malformações congênitas no município de Vitória-ES. Cad. Saude Colet., 2006; 14(3): 507-518.
MENDES CQS, et al. Prevalência de nascidos vivos com anomalias congênitas no município de São Paulo. Rev Soc Bras Enferm Ped., 2015; 15(1): 7-12.
MORTHIE S, et al. Chromosomal disorders: estimating baseline birth prevalence and pregnancy outcomes worldwide. Journal of Community Genetics, 2018; 9: 377-386.
OLIVEIRA WK, et al. Infection-related microcephaly after the 2015 and 2016 Zika virus outbreaks in Brazil: a surveillance-based analysis. Lancet, 2017; 390: 861-70.
OMS. Congenital anomalies. 2022. Disponível em: https://www.who.int/health-topics/congenital-anomalies#tab=tab_1. Acessado em: 31 de julho de 2023.
OMS. World Health Organization - WHO (2010b) Birth defects: Resolution A63/10. SixtyThird World Heal. Assem. 2010. Disponível em: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/2378/A63_10- en.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acessado em: 14 de julho de 2023.
PINTO CO e NASCIMENTO LFC. Estudo de prevalência de defeitos congênitos no Vale do Paraíba Paulista. Rev. Paul. Pediatr., 2007; 25(3): 233-39.
RODRIGUES LS, et al. Características das crianças nascidas com malformações congênitas no município de São Luís, Maranhão, 2002-2011. Epidemiol. Serv. Saúde, 2014; 23(2): 295-304.
SANTOS SR e DIAS IMAV. A vivência dos pais de uma criança com malformações congênitas. Rev Min Enferm., 2011; 15: 491-7.
VICTORA CG, et al. Maternal and child health in Brazil: progress and challenges. Lancet, 2011; 377: 1863-73.
