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Data Analysis
Public Health Informatics
Health Evaluation
Health Status Indicators
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Abstract
Objective: To develop and implement an integrated, data-driven model for health planning in the municipality of Florianópolis, aiming at improving public health management. Methods: A descriptive approach was used for the model's conception, integrating data analysis technologies, health indicators, and technological tools. The methodology included situational analysis, model development and validation using mind mapping and conceptual diagram techniques, and the selection of indicators based on the Pan American Health Organization's framework. Results: The method resulted in a modular meta-model, adaptable to the different technical areas of the Municipal Health Secretariat, leading to the creation of the Monitora Saúde Floripa Program. Preliminary results indicate progress in the integration of management levels, strategic use of data for decision-making, and better strategic alignment. Conclusion: The proposed model constitutes a promising tool for advancing public health management, emphasizing evidence-based decision-making and strategic alignment.
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