Resumen
Objetivo: Analizar los datos epidemiológicos disponibles en la literatura científica entre 2013 y 2023, con el objetivo de comprender el posible aumento de la prevalencia del Trastorno del Espectro Autista (TEA). Revisión de la literatura: El autismo es un trastorno caracterizado por alteración de la interacción social, dificultad para comunicarse y comportamiento repetitivo, presentando diferentes necesidades y niveles de apoyo. Con la lectura de los artículos seleccionados se construyó una línea de razonamiento, buscando datos y comprendiendo su etiología, síntomas y diagnóstico. Ante esto, a lo largo de los estudios se encontraron cifras que confirman el aumento en la prevalencia del autismo a nivel mundial, sin embargo aún existen dudas sobre la causa, los autores entran en conflicto entre exposición a factores de riesgo, limitaciones en la investigación, falta de un estándar de diagnóstico. , entre otras razones que pueden explicar la creciente demanda clínica del autismo. Consideraciones finales: Se puede considerar que se necesitan más estudios en el área, para comprender qué regiones y poblaciones tienen mayor prevalencia y qué variables conducen a un aumento en el diagnóstico de TEA.
Referencias
ALMEIDA ML e NEVES AS. A popularização diagnóstica do autismo: uma falsa epidemia? Psicologia: Ciência e profissão, 2020; 40.
AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION (APA). Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais: DSM-5. 5. ed. Porto Alegre: Artmed; 2014; 992 p.
ANDRÉ TG, et al. Prevalencia del trastorno del espectro autista: una revisión de la literatura. Jóvenes en la ciencia, [S. l.], 2020; e7.
BORGES AMFS, et al. Transtorno do espectro autista. APAE Ciência, 2017; 1(7)
BULHÕES TMP, et al. Mapa do Transtorno do Espectro Autista em Maceió-Alagoas. Brazilian Journal of Development, 2020; 11(87777-87791): e6.
CENTERS FOR DISEASE CONTROL AND PREVENTION, et al. Prevalence of autism spectrum disorders--autism and developmental disabilities monitoring network, six sites, United States, 2000. Morbidity and mortality weekly report. Surveillance summaries (Washington, DC: 2002), 2007; 1(1-11): e56
Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network Surveillance Year 2000 Principal Investigators; Centers for Disease Control and Prevention. Prevalence of autism spectrum disorders--autism and developmental disabilities monitoring network, six sites, United States, 2000. MMWR Surveill Summ. 2007 Feb 9;56(1):1-11. PMID: 17287714.
CHAKRABORTY S, et al. Comparing the Indian Autism Screening Questionnaire (IASQ) and the Indian Scale for Assessment of Autism (ISAA) with the Childhood Autism Rating Scale–Second Edition (CARS2) in Indian settings. Plos one, 2022; 17(9): e0273780.
DE FREITAS MC, et al. Implicações nas políticas educacionais brasileiras dos critérios diagnósticos do autismo no DSM-5 e CID-11. Imagens da Educação, 2023; 105-12: e2.
EVANGELHO VGO, et al. Autismo no Brasil: uma revisão sobre estudos em neurogenética. Revista Neurociências, 2021; 1-20: e19.
FOMBONNE E. Current issues in epidemiogical studies of autism. Psicologia: Teoria e Prática, 2019 21(3), 405-417.
LI YA, et al. Epidemiology of autism spectrum disorders: Global burden of disease 2019 and bibliometric analysis of risk factors. Frontiers in pediatrics, 2022; 10: 2296-2360.
FREIRE MG e CARDOSO HSP. Diagnóstico do autismo em meninas: Revisão sistemática. Rev. psicopedag, 2022; 120(435-444): e39.
MAENNER MJ, et al. Prevalence and Characteristics of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years - Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2018. MMWR Surveill Summ. 2021 Dec 3;70(11):1-16.
MAENNER MJ, et al. Prevalence and Characteristics of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2020. MMWR Surveill Summ 2023;72(No. SS-2):1–14.
MAENNER MJ, et al. Prevalence of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 8 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2016. MMWR Surveill Summ 2020;69(No. SS-4):1–12.
MOON SJ, et al. Accuracy of the Childhood Autism Rating Scale: A systematic review and meta‐analysis. Developmental medicine & child neurology; 2019; 61(9): e1030-1038.
ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE (OMS). ICD-11 Reference Guide. 2019. Disponível em inglês em: https://icd.who.int/icd11refguide/en/index.html. Acessado em: 20 de outubro de 2023.
OTONI F, et al. Social Responsiveness Scale (SRS-2): Item Prediction Study. Psicologia: Teoria e Pesquisa, 2023: e39.
PANESAR HK, et al. Polychlorinated biphenyls (PCBs): risk factors for autism spectrum disorder? Toxics, 2020; 3(70): e8
PEREIRA PLS, et al. Importância da implantação de questionários para rastreamento e diagnóstico precoce do transtorno do espectro autista (TEA) na atenção primária / Importância da implementação de questionários para rastreamento e diagnóstico precoce do transtorno do espectro autista (TEA) na atenção primária. Revista Brasileira de Revisão de Saúde, 2021; 4 (2); 8364–8377.
PIMENTEL FDS, et al. Fatores gestacionais que podem influenciar no transtorno do espectro autista. Caderno de Graduação. Ciências Biológicas e da Saúde. Centro Universitário Tiradentes, Sergipe, 2019; 3(203): e5
RIBEIRO ACP, et al. Fatores etiológicos e riscos associados ao transtorno de espectro autista: revisão bibliográfica, Jornal Paranaense de Pediatria, 2021; 1(1-12): e22.
RIBEIRO TC. Epidemiologia do transtorno do espectro do autismo: rastreamento e prevalência na população. 2022.
SALGADO NDM, et al. Autism Spectrum Disorder in Children: A Systematic Review of the Increasing Incidence and Diagnosis. Research, Society and Development, 2022; 11(13): e512111335748.
SERRA ACL, et al. Perfil sociodemográfico e clínico de crianças com duplo diagnóstico de transtorno de déficit de atenção com hiperatividade (TDAH) e transtorno do espectro autista (TEA). Revista Eletrônica Acervo Saúde, 2023; 23: e11909.
SHAW KA, et al. Early Identification of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 4 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2020. MMWR Surveill Summ 2023;72(No. SS-1):1–15.
SHAW KA, et al. Early Identification of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 4 Years — Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Sites, United States, 2018. MMWR Surveill Summ 2021;70(No. SS-10):1–14.
SHAW KA, et al. Early Identification of Autism Spectrum Disorder Among Children Aged 4 Years - Early Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, Six Sites, United States, 2016. MMWR Surveill Summ. 2020 Mar 27;69(3):1-11.
SHENOUDA J, et al. Prevalence and Disparities in the Detection of Autism Without Intellectual Disability. Pediatrics, 2023; 1:151(2): e2022056594.
SOUZA CF. Transtorno do espectro autista. Seminário Nacional de Educação Inclusiva, 2021; v. 1, n. 1.
STEIGLEDER BG, et al. Sinais de alerta para transtorno do espectro autista: evidências de validade do PROTEA-R-NV. Avaliação Psicológica, 2021; 3(331-340): e20.
STOCCORO A, et al. DNA Methylation Biomarkers for Young Children with Idiopathic Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review. International Journal of Molecular Sciences, 2023; 11(9138).
