Resumen
Objetivo: Desarrollar e implementar un modelo integrado y orientado por datos para la planificación en salud en el municipio de Florianópolis, con el objetivo de mejorar la gestión de la salud pública. Métodos: Se utilizó un enfoque descriptivo para la concepción del modelo, integrando tecnologías de análisis de datos, indicadores de salud y herramientas tecnológicas. La metodología incluyó análisis situacional, desarrollo y validación del modelo utilizando técnicas de mapa mental y diagrama conceptual, y la selección de indicadores basados en el marco de la Organización Panamericana de la Salud. Resultados: El método resultó en un metamodelo modular, adaptable a las distintas áreas técnicas de la Secretaría Municipal de Salud, que dio origen al Programa Monitora Salud Floripa. Los resultados preliminares indican progreso en la integración de niveles de gestión, uso estratégico de datos para la toma de decisiones y mejor alineamiento estratégico. Conclusión: El modelo propuesto constituye una herramienta prometedora para el avance de la gestión de la salud pública, enfatizando la decisión basada en evidencias y el alineamiento estratégico.
Referencias
ALBALWEI HSS. Maximization of Resources in Health Care Facilities: Simple Review Article. Haya Saudi Journal of Life Sciences, 2022; 7(12): 344-351.
BARROS FP e ALMEIDA LL. O planejamento em saúde no Brasil. Anais do Instituto de Higiene e Medicina Tropical, 2017; 16: 43-50.
BRASIL. Lei nº 8.080, de 19 de setembro de 1990. Dispõe sobre as condições para a promoção, proteção e recuperação da saúde, a organização e o funcionamento dos serviços correspondentes e dá outras providências. Diário Oficial da União, 1990; Seção 1: 18055. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l8080.htm. Acessado em: 27 de fevereiro de 2024.
BRASIL. Portaria nº 2.436, de 21 de setembro de 2017. Aprova a Política Nacional de Atenção Básica, estabelecendo a revisão de diretrizes para a organização da Atenção Básica, no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS). Diário Oficial da União, 2017; Seção 1. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2017/prt2436_22_09_2017.html. Acessado em: 27 de fevereiro de 2024.
BRASIL. Portaria nº 1768, de 30 de julho de 2021. Aprova a Política Nacional de Informação e Informática em Saúde (PNIIS), na forma do Anexo XLII da Portaria de Consolidação GM/MS nº 2, de 28 de setembro de 2017. Diário Oficial da União, 2021; Seção 1: 45. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/gm/2021/prt1768_02_08_2021.html. Acessado em: 27 de fevereiro de 2024.
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acessado em: 27 de fevereiro de 2024.
COELHO NETO GC, et al. Integration among national health information systems in Brazil: The case of e-SUS Primary Care. Revista de Saúde Pública, 2021; 55: 93.
EPPLER MJ. A comparison between concept maps, mind maps, conceptual diagrams, and visual metaphors as complementary tools for knowledge construction and sharing. Information Visualization, 2006; 5(3): 202-210.
FLORIANÓPOLIS. Portaria nº 406/SMS/GAB/2023. Institui o Programa Monitora Saúde Floripa na rede municipal de saúde de Florianópolis. Diário Oficial Eletrônico do Município de Florianópolis, 2023; nº 3590: 7. Disponível em: https://www.pmf.sc.gov.br/governo/index.php?pagina=govdiariooficial. Acessado em: 27 de fevereiro de 2024.
FUGINAMI CN, et al. Análise dos instrumentos de gestão elaborados pelas Secretarias Municipais de Saúde de Santa Catarina no período de 2014 a 2017. Saúde em Debate, 2020; 44: 857-870.
FUNCIA F, et al. Análise do financiamento federal do Sistema Único de Saúde para o enfrentamento da Covid-19. Saúde em Debate, 2022; 46: 263-276.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). IBGE Cidades. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sc/florianopolis/panorama. Acessado em: 19 de fevereiro de 2024.
KHANRA S, et al. Big data analytics in healthcare: a systematic literature review. Enterprise Information Systems, 2020; 14(7): 878-912.
MALIK MM, et al. Data mining and predictive analytics applications for the delivery of healthcare services: a systematic literature review. Annals of Operations Research, 2018; 270: 287-312.
ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE (OPAS). Indicadores de saúde: Elementos conceituais e práticos. 2018. Disponível em: https://iris.paho.org/handle/10665.2/49057. Acessado em: 19 de fevereiro de 2024.
SANTOS CL, et al. Os conselhos de saúde e a publicização dos instrumentos de gestão do SUS: uma análise dos portais das capitais brasileiras. Ciência & Saúde Coletiva, 2020; 25: 4389-4399.
SARAIVA LIM, et al. Sistemas de informação em saúde, o instrumento de apoio à gestão do SUS: aplicabilidade e desafios. Revista Eletrônica Acervo Enfermagem, 2021; 9: e6418.
SARKER IH. Data science and analytics: an overview from data-driven smart computing, decision-making and applications perspective. SN Computer Science, 2021; 2(5): 377.
TAYLOR MJ, et al. Systematic review of the application of the plan–do–study–act method to improve quality in healthcare. BMJ Quality & Safety, 2013; 22(4): 290-298.
TELES ID, et al. Planejamento estratégico como ferramenta de gestão local na atenção primária à saúde. Revista Família, Ciclos de Vida e Saúde no Contexto Social, 2020; 8(1): 27-38.
TESTON LM, et al. Desafios da avaliação em saúde no SUS na percepção dos trabalhadores do estado do Acre. Physis: Revista de Saúde Coletiva, 2021; 31: e310127.
WANG Y, et al. Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations. Technological Forecasting and Social Change, 2018; 126: 3-13.
WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). The world health report 2000: health systems: improving performance. 2000. Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/924156198X. Acessado em: 19 de fevereiro de 2024.
WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO) e UNITED NATIONS CHILDREN'S FUND (UNICEF). Operational framework for primary health care: transforming vision into action. 2020. ISBN: 9789240017832. Disponível em: https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789240017832. Acessado em: 19 de fevereiro de 2024.
