Palabras clave
Enfermedades cardiovasculares congénitas
Diagnóstico precoz
Resonancia Magnética
Ecocardiograma
Cómo citar
Copyright © | Todos los derechos reservados.
La revista posee los derechos de autor exclusivos para la publicación de este artículo en los términos de la ley brasileña 9610/98.
Reproducción parcial
El uso de partes de los textos, figuras y cuestionario del artículo es libre, siendo obligatoria la citación de los autores y revista.
Reproducción total
Está expresamente prohibido y debe ser autorizado por la revista.
Resumen
Objetivo: Analizar la eficacia y precisión de la Tomografía Computarizada Cardiovascular (TCC) en la detección y diagnóstico de enfermedades cardiovasculares congénitas en diferentes grupos de edad y contextos clínicos, comparando esta tecnología con otros métodos de imagen, como la resonancia magnética y el ecocardiograma. Métodos: Estudio de revisión integrativa que utilizó 10 artículos de la base de datos PubMed Central (PMC), publicados entre 2019 y 2024, que abordan el uso de la Tomografía Computarizada Cardiovascular (TCC) en el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares congénitas. Resultados: La TCC demostró ser una herramienta esencial para el diagnóstico temprano de malformaciones cardíacas, ofreciendo una precisión elevada en relación con otros métodos de imagen. Los estudios seleccionados evidenciaron que la TCC proporciona diagnósticos rápidos y detallados, ayudando en la planificación quirúrgica y mejorando los resultados clínicos, especialmente en niños. Sin embargo, la exposición a la radiación y la limitación de acceso a esta tecnología en algunos contextos de salud se señalan como desafíos. Conclusión: La TCC es una tecnología eficaz en el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares congénitas, pero la exposición a la radiación y el costo son factores limitantes. Los estudios futuros deben centrarse en estrategias para minimizar estos desafíos y ampliar el acceso a la TCC.
Referencias
BATOUTY NM, et al. Computed tomography and magnetic resonance imaging of congenital thoracic systemic venous anomalies. Pediatric Radiology, 2023; 53(5): 1005-1018.
BEDAYAT A, et al. CT evaluation of unrepaired/incidental congenital cardiovascular diseases in adults. Diagnostic and Interventional Imaging, 2021; 102(4): 213-224.
EPSTEIN R, et al. Trends in cardiac CT utilization for patients with pediatric and congenital heart disease: A multicenter survey study. Journal of Cardiovascular Computed Tomography, 2024; 18(3): 267-273.
FRESSE KW, et al. Cardiac computed tomography angiography in the paediatric population: expert consensus from the Filiale de cardiologie pédiatrique et congénitale (FCPC) and the Société française d’imagerie cardiaque et vasculaire diagnostique et interventionnelle (SFICV). Archives of cardiovascular diseases, 2020; 113(8-9): 579-586.
GAROT P, et al. Value of FEops HEARTguide patient-specific computational simulations in the planning of left atrial appendage closure with the Amplatzer Amulet closure device: rationale and design of the PREDICT-LAA study. Open heart, 2020; 7: 1326.
GOO HW, et al. Pattern Analysis of Left Ventricular Remodeling Using Cardiac Computed Tomography in Children with Congenital Heart Disease: Preliminary Results. Korean Journal or Radiology, 2020; 21(6): 717-725.
GOO HW, et al. Pediatric Cardiothoracic CT Guideline Provided by the Asian Society of Cardiovascular Imaging Congenital Heart Disease Study Group: Part 2. Contemporary Clinical Applications. Korean Journal of Radiology, 2021; 22(8): 1397-1415.
GUO C, et al. Diagnostic accuracy of multi-slice computed tomography in children with Abernethy malformation. BMC Medical Imaging, 2019; 19: 1-8.
HADEED K, et al. Feasibility and accuracy of printed models of complex cardiac defects in small infants from cardiac computed tomography. Pediatric Radiology, 2021; 51(11): 1983-1990.
HAN BK, et al. Cardiovascular imaging trends in congenital heart disease: a single center experience. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2013; 7(6): 361-6.
KHAYATA M, et al. Case series, contemporary review and imaging guided diagnostic and management approach of congenital pericardial defects. Open Heart 2020; 7: 1103.
KRAVCHENKO D, et al. Image quality and radiation dose of dual source high pitch computed tomography in pediatric congenital heart disease. Scientific Reports, 2022; 12(1): 9934.
MAEDA E, et al. Comparison of image quality between synthetic and patients' electrocardiogram-gated 320-row pediatric cardiac computed tomography. Pediatric Radiology, 2020; 50: 180-187.
PAPAZOGLOU AS, et al. Current clinical applications and potential perspective of micro-computed tomography in cardiovascular imaging: A systematic scoping review. Hellenic Journal of Cardiology, 2021; 62(6): 399-407.
RAMIREZ-SUAREZ KI, et al. Optimizing neonatal cardiac imaging (magnetic resonance/computed tomography). Pediatr Radiol, 2022; 52(4): 661-675.
SACHDEVA S e GUPTA SK. Imaging modalities in congenital heart disease. The Indian Journal of Pediatrics, 2020; 87(5): 385-397.
SAMYN MM. A review of the complementary information available with cardiac magnetic resonance imaging and multi-slice computed tomography (CT) during the study of congenital heart disease. Int J Cardiovasc Imaging, 2004; 20(6): 569-78.
SCHINDLER P, et al. Cardiac CT in the preoperative diagnostics of neonates with congenital heart disease: radiation dose optimization by omitting test bolus or bolus tracking. Academic Radiology,2020; 27(5): 102-108.
STALHAMMAR F, et al. Photon‐counting computed tomography for pediatric congenital heart defects yields images of high diagnostic quality with low radiation doses at both 70 kV and 90 kV. Pediatric Radiology, 2024; 54: 1187–1196.
ZIELIŃSKI P, et al. Is there any role for computed tomography imaging in anticipating the functional status in adults late after total cavopulmonary connection? A retrospective evaluation. Kardiologia Polska, 2019; 77(11): 1062-1069.