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Resumen
Objetivo: Desarrollar una aplicación mHealth basada en evidencia para asistir en la conducta diagnóstica y terapéutica en dolores lumbares en la Atención Primaria de Salud (APS). Métodos: Se trata de un estudio metodológico aplicado, mediante el desarrollo de una aplicación mHealth para médicos de APS. La muestra fue por conveniencia e incluyó a 4 preceptores y 20 residentes con al menos 12 meses en el Programa de Residencia en Medicina Familiar y Comunitaria. Se excluyó a quienes no devolvieron la evaluación. La herramienta se entregó junto con un cuestionario tipo Likert de 10 preguntas que evalúan cinco características de usabilidad: facilidad de aprendizaje, eficiencia, consistencia, facilidad de memorización y satisfacción. Se calculó la puntuación de la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) para validar la herramienta. Resultados: La recolección de datos se realizó en línea durante dos meses mediante Google Forms, obteniéndose una puntuación SUS de 72,3, lo que clasifica la herramienta como de "buena usabilidad" y la valida. Conclusión: Aunque validada, la aplicación requiere mejoras en el diseño y la facilidad de aprendizaje, además de actualizaciones constantes para mantener su calidad y confiabilidad.
Referencias
AGUIAR M, et al. MHealth apps using behavior change techniques to self-report data: Systematic review. JMIR mHealth and uHealth, 2022; 10(9): 33247.
AL SAD S e START AR. Primary care providers’ experiences treating low back pain. Journal of Osteopathic Medicine, 2022; 122(5): 263–269.
ARISHY AM, et al. Management of low back pain in primary health-care settings: Physician’s awareness and practices based on red flags. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 2022; 15: 1779–1788.
CAVALCANTI, et al. Avaliação da usabilidade de um aplicativo móvel para detecção precoce do câncer pediátrico. Revista Gaúcha de Enfermagem, 2021; 42: 20190384.
CHOU R. UpToDate. 2025. Disponível em: https ://www.uptodate.com/contents/subacute-and-chronic-low-back-pain-management. Acessado em: 16 fevereiro 2025.
DAHLHAUSEN F, et al. Physicians’ Attitudes Toward Prescribable mHealth Apps and Implications for Adoption in Germany: Mixed Methods Study. JMIR mHealth and uHealth, 2021; 9(11): 33012.
DENIZ-GARCIA A, et al. Quality, Usability and Effectiveness of mHealth Applications and the Role of Artificial Intelligence: Current Scenario and Challenges. Journal of Medical Internet Research, 2022; 25.
DEPALMA MG. Red flags of low back pain. JAAPA: Official Journal of the American Academy of Physician Assistants, 2020; 33(8): 8–11.
DUNCAN BB, et al. Medicina ambulatorial: Condutas de atenção primária baseadas em evidências. Porto Alegre: Artmed, 2022; 5: 425.
FADAEE M. Building the foundation for an ai-integrated career coaching application with flutterflow. 2024. Disponível em: https ://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/863690/Mohsen_Fadaee.pdf. Acessado em: 14 abril 2025.
HUTCHINS TA, et al. ACR appropriateness criteria® low back pain: 2021 update. Journal of the American College of Radiology: JACR, 2021; 18(11): 361–379.
JAKOB R, et al. Factors Influencing Adherence to mHealth Apps for Prevention or Management of Noncommunicable Diseases: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 2022; 24(5): 35371.
KABEER AS, et al. The adult with low back pain: causes, diagnosis, imaging features and management. British Journal of Hospital Medicine, 2023; 84(10): 1–9.
KNIGHT CL, et al. UpToDate. 2025. Disponível em: https ://www.uptodate.com/contents/treatment-of-acute-low-back-pain. Acessado em: 16 fevereiro 2025.
NICHIATA LYI e PASSARO T. MHealth e saúde pública: a presença digital do Sistema Único de Saúde do Brasil por meio de aplicativos de dispositivos móveis. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde: RECIIS, 2023; 17(3).
RINTALA A, et al. MHealth apps for low back pain self-management: Scoping review. JMIR mHealth and uHealth, 2022; 10(8): 39682.
SAFIRI S, et al. Prevalence, deaths, and disability-adjusted life years due to musculoskeletal disorders for 195 countries and territories 1990-2017. Arthritis & Rheumatology, 2021; 73(4): 702–714.
TENÓRIO JM, et al. Desenvolvimento e Avaliação de um Protocolo Eletrônico para Atendimento e Monitoramento do Paciente com Doença Celíaca. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 2011; 17(2): 210.
TESSER CD, et al. Acesso ao cuidado na Atenção Primária à Saúde brasileira: situação, problemas e estratégias de superação. Saúde em Debate, 2018; 42(1): 361–378.
WANG L, et al. Practice and reflection on the management mode of pain quality control in emergency pre-check and triage. Annals of Palliative Medicine, 2020; 9(4): 1879–1885.