Palabras clave
Escritura científica
Ética
Plagio
Integridad académica
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Resumen
Objetivo: Analizar los impactos de la Inteligencia Artificial (IA) en la escritura científica, explorando tanto sus beneficios como los riesgos asociados con su uso indiscriminado. Métodos: Se trata de una revisión integrativa de la literatura. La búsqueda se realizó entre febrero y mayo de 2025 en la base de datos PubMed, utilizando los descriptores “Artificial Intelligence”, “Plagiarism”, “Academic Integrity” y “Scientific Research”. Se incluyeron artículos publicados entre 2022 y 2025, en portugués, inglés y español, que abordaran directa o indirectamente el uso de la IA en la producción científica. Resultados: Los siete artículos analizados se categorizaron en dos ejes principales: (1) impactos éticos del uso de la IA, como el plagio, la fabricación de datos y el compromiso de la autoría; (2) propuestas de directrices y principios para un uso responsable de la IA en la escritura científica. Los autores coinciden en la necesidad de supervisión humana, transparencia en el uso de la IA y el desarrollo de normas editoriales e institucionales. Consideraciones finales: Las herramientas de IA generativa pueden mejorar la escritura científica al ofrecer soporte técnico y eficiencia, pero no sustituyen el pensamiento crítico ni la ética en la investigación. Su uso responsable exige directrices claras, transparencia y políticas institucionales para mitigar riesgos como el plagio, el sesgo y la desinformación.
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