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Resumen
Objetivo: Evaluar la asociación entre factores sociodemográficos, estilo de vida y condiciones de salud en relación con el nivel de activación de individuos con diabetes tipo 1 y 2. Métodos: Este fue un estudio transversal realizado en un entorno de Atención Primaria de Salud en un municipio de Minas Gerais, Brasil, con 120 individuos de ambos sexos, de 18 a 70 años. La activación se midió utilizando la Patient Activation Measure® de 13 ítems y cuestionarios que abordaron datos sociodemográficos, estilo de vida y condiciones de salud. Los datos se analizaron utilizando estadística descriptiva, prueba de chi-cuadrado de Pearson y regresión de Poisson. El estudio fue aprobado por un Comité de Ética en Investigación. Resultados: Hubo una asociación entre un mayor nivel de activación e individuos que eran jubilados/pensionados o empleados fuera del hogar, entre individuos que realizaban automonitorización de la glucosa en sangre y entre aquellos que habían sufrido previamente un infarto agudo de miocardio (IAM). Los individuos con obesidad presentaron un menor nivel de activación y los participantes en las clases económicas B1 y B2 presentaron una menor prevalencia de alta activación que los participantes en las clases D y E. Conclusión: La asociación entre la activación y los factores ocupación, estado nutricional, ingreso, IAM y automonitorización glucémica indica la necesidad de intervención para incrementar las prácticas de autocuidado en personas con diabetes.
Referencias
AHSAN KZ, et al. Socioeconomic disparities in diabetes prevalence and management among the adult population in Bangladesh. PLoS One, 2022; 17 (12): e0279228.
AL JUFFALI L, et al. The Patient Activation Measure in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review and Cross-Sectional Interview-Based Survey. Patient Prefer Adherence, 2022; 16:2845-2865.
ALMEIDA PKP, et al. Sena RMC, Junior JMP, Dantas JLL, Trigueiro JG, Nascimento EGC. Vivências de pessoas idosas que moram sozinhas: arranjos, escolhas e desafios. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, 2020; 23 (5): e200225.
BAHIA L, et al. Tratamento do diabetes mellitus tipo 2 no SUS. Diretriz Oficial da Sociedade Brasileira de Diabetes. Sociedade Brasileira de Diabetes. 2023.
BRASIL. Vigitel Brasil 2020: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2020. Brasília: Ministério da Saúde, 2021.
BRASIL. Relação Nacional de Medicamentos Essenciais: Rename 2022 [recurso eletrônico] / Ministério da Saúde, Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e Insumos Estratégicos em Saúde, Departamento de Assistência Farmacêutica e Insumos Estratégicos. – Brasília: Ministério da Saúde, 2022.
BREVIDELLI MM, et al. Fatores sociodemográficos, clínicos e psicossociais correlacionados ao autocuidado em diabetes. Revista Cuidarte. 2021;12(2): e2057.
CHANG JE, et al. Obesity and Patient Activation: Confidence, Communication, and Information Seeking Behavior. J Prim Care Community Health [internet]. 2022; v.13:21501319221129731.
CUNHA CM, et al. Validation of the Brazilian version of the patient activation measure 13. Journal of Nursing Measurement. 2019; 27(1), 97-113.
EMERGING RISK FACTORS COLLABORATION. Life expectancy associated with different ages at diagnosis of type 2 diabetes in high-income countries: 23 million person-years of observation. Lancet Diabetes Endocrinol. 2023;11(10):731-742.
FERREIRA JVC. Os muito idosos no município de São Paulo. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública). Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006; 101 p.
GALINDO RJ, et al. Advances in the management of type 2 diabetes in adults. BMJ Medicine. 2023; 2(1):e000372.
GALLO AM, LAURENTI R. Mudança de hábitos e atitudes em sobreviventes de infarto agudo do miocárdio e angioplastia primária. Saúde (Santa Maria). 2014; 40 (2): 59-66.
GREENE J, et al. When patient activation levels change, health outcomes and costs change, too. Health Aff (Millwood). 2015; 34(3):431-7.
HERNAR I, et al. Patient activation in adults attending appointments in general practice: a cross-sectional study. BMC Prim Care. 2023; 24(1):144.
HIBBARD JH, et al. Development of the Patient Activation Measure (PAM): conceptualizing and measuring activation in patients and consumers. Health Serv Res. 2004; 39(4):1005-26.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE. Ministério da Economia. Pesquisa nacional de saúde: 2019: informações sobre domicílios, acesso e utilização dos serviços de saúde: Brasil, grandes regiões e unidades da federação/ IBGE, Coordenação de Trabalho e Rendimento. - Rio de Janeiro: IBGE, 2020.
MELO KFS, et al. Tratamento do Diabetes Mellitus Tipo 1 no SUS. Diretriz Oficial da Sociedade Brasileira de Diabetes. Sociedade Brasileira de Diabetes, 2023.
NICOLAU JC, et al. Diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia sobre Angina Instável e Infarto Agudo do Miocárdio sem Supra-desnível do Segmento ST – 2021. Arq Bras Cardiol. 2021; 117(1):181-264.
OPAS. Organização Pan-Americana da Saúde. XXXVI Reunión del Comitê Asesor de Ivestigaciones en Salud – Encuesta Multicêntrica – Salud Bienestar y Envejecimiento (SABE) en América Latina e el Caribe – Informe preliminar. [internet]. 2002.
REIGADA CLDL, ROMANO VF. O uso do SUS como estigma: a visão de uma classe média. Physis: Revista de Saúde Coletiva. 2018; 28(3): e280316.
RODACKI M, et al. Classificação do diabetes. Diretriz Oficial da Sociedade Brasileira de Diabetes. Sociedade Brasileira de Diabetes, 2023.
ROSLAND AM, et al. Effectiveness of a Health Coaching Intervention for Patient-Family Dyads to Improve Outcomes Among Adults With Diabetes: A Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2022; 5(11): e2237960.
ROZJABEK H, et al. Adult Obesity and Health-Related Quality of Life, Patient Activation, Work Productivity, and Weight Loss Behaviors in the United States. Diabetes Metab Syndr Obes. 2020; v.13:2049-2055.
SILVA-TINOCO R, et al. Influence of social determinants, diabetes knowledge, health behaviors, and glycemic control in type 2 diabetes: an analysis from real-world evidence. BMC Endocr Disord. 2020; 20(1):130.
SOUZA CL, OLIVEIRA MV. Fatores associados ao descontrole glicêmico de diabetes mellitus em pacientes atendidos no Sistema Único de Saúde no Sudoeste da Bahia. Cadernos Saúde Coletiva. 2020; 28(1):153–64.
TREVIZANI FA, et al. Atividades de autocuidado, variáveis sociodemográficas, tratamento e sintomas depressivos entre idosos com Diabetes Mellitus. Revista Brasileira de Enfermagem. 2019; 72(Suppl 2):27-34.
WORLD HEALTH ORGANIZATION - WHO. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a Who Consultation on Obesity. Geneva; p. 241-3. 1998.
ZANUNCIO VV, et al. Neck circumference, cardiometabolic risk, and Framingham risk score: Population-based study. Rev. Nutr. 2017; 30(6): 771-781.
ZHANG A, et al. The mediating effect of self-efficacy on the relationship between diabetes self-management ability and patient activation in older adults with type 2 diabetes. Geriatr Nurs. 2023; 51:136-142.