Google Académico | Citações: 16429 | índice h: 32 | índice i10: 482
Exactitud del Malnutrition Screening Tool para identificar el riesgo de desnutrición en pacientes con enfermedad renal crónica
PDF (portugués (Brasil))

Palabras clave

Malnutrición
Enfermedad renal crónica
Eribado

Cómo citar

Exactitud del Malnutrition Screening Tool para identificar el riesgo de desnutrición en pacientes con enfermedad renal crónica. (2026). Revista Eletrônica Acervo Saúde, 26(1), e22624. https://doi.org/10.25248/reas.e22624.2026

Copyright © | Todos los derechos reservados.

La revista posee los derechos de autor exclusivos para la publicación de este artículo en los términos de la ley brasileña 9610/98.

Reproducción parcial
El uso de partes de los textos, figuras y cuestionario del artículo es libre, siendo obligatoria la citación de los autores y revista.

Reproducción total
Está expresamente prohibido y debe ser autorizado por la revista.

Resumen

Objetivo: Evaluar la precisión del Malnutrition Screening Tool (MST) para el cribado del riesgo de desnutrición en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC). Métodos: Estudio observacional realizado en dos centros de diálisis y en un ambulatorio de nefrología. Se incluyeron pacientes con ERC en estadios 4 y 5, en tratamiento conservador o en diálisis. El MST fue aplicado por profesionales de la salud no nutricionistas. Como referencia diagnóstica, se utilizaron el Subjective Global Assessment (SGA) y las Malnutrition Clinical Characteristics (MCC), aplicados por un nutricionista entrenado. Resultados: Se evaluaron 127 pacientes, con edad media de 66 ± 14 años. El MST identificó riesgo de desnutrición en el 28% de los participantes, porcentaje similar al del SGA (28%) y al del MCC (29%). La precisión del MST fue del 95%, con sensibilidad del 89% respecto al SGA y del 91% en comparación con el MCC. La especificidad alcanzó el 97%, con un área bajo la curva ROC de 0,94 para ambos métodos. La fiabilidad fue excelente (kappa = 0,88). Conclusión: El MST demostró ser una herramienta simple, precisa y confiable para el cribado del riesgo de desnutrición en pacientes con ERC en estadios 4 y 5, pudiendo ser utilizada por distintos profesionales.

PDF (portugués (Brasil))

Referencias

ABBOTT J, et al. A novel, automated nutrition screening system as a predictor of nutritional risk in an oncology day treatment unit (ODTU). Support Care Cancer, 2014; 22(8): 2107–12.

ARRIBAS L, et al. NUTRISCORE: a new nutritional screening tool for oncological outpatients. Nutrition, 2017; 33: 297–303.

CARRERO JJ, et al. Global prevalence of protein-energy wasting in kidney disease: a meta-analysis of contemporary observational studies. J Ren Nutr, 2018; 28(6): 380–92.

DETSKY AS, et al. The rational clinical examination: Is this patient malnourished? JAMA, 1994; 271(1): 54–8.

DI BELLA A, et al. Assessing the concurrent validity and interrater reliability of patient-led screening using the malnutrition screening tool in the ambulatory cancer care outpatient setting. J AcadNutr Diet, 2020; 120(7): 1210–15.

FERGUSON M, et al. Development of a valid and reliable malnutrition screening tool for adult acute hospital patients. Nutrition, 1999; 15(6): 458–64.

FOUQUE D, et al. A proposed nomenclature and diagnostic criteria for protein-energy wasting in acute and chronic kidney disease. KidneyInt, 2008; 73(4): 391–8.

FÜHR LM, et al. The predictive value of composite methods of nutritional assessment on mortality among haemodialysis patients. Clin Nutr ESPEN, 2015; 10(1): 21–5.

GASCÓN-RUIZ M, et al. Comparation of different malnutrition screening tools according to GLIM criteria in cancer outpatients. Eur J Clin Nutr, 2022; 76(5): 698–702.

GROOT LM, et al. Malnutrition screening and assessment in the cancer care ambulatory setting: mortality predictability and validity of the PG-SGA SF and the GLIM criteria. Nutrients, 2020; 12(8): 2287.

HUANG H, et al. Validity and applicability of the global leadership initiative on malnutrition criteria in non-dialysis patients with chronic kidney disease. Front Nutr, 2024; 11: 1340153.

JACKSON H. Enhancing nutrition screening in patients with kidney disease. Nurs Stand, 2023; 38(9): 77–81.

KANG SH, et al. Geriatric nutritional risk index as a prognostic factor in peritoneal dialysis patients. Perit Dial Int, 2013; 33(4): 405–10.

KOMATSU M, et al. Geriatric Nutritional Risk Index is a simple predictor of mortality in chronic hemodialysis patients. Blood Purif, 2015; 39(4): 281–7.

LAWSON CS, et al. Assessing the validity and reliability of the MUST and MST nutrition screening tools in renal inpatients. J Ren Nutr, 2012; 22(5): 499–506.

LEAL VO, MAFRA D. Práticas de nutricionistas em unidades de diálise no Brasil: avaliação e intervenção nutricionais. Braz J Nephrol, 2024; 46(3): e20240112.

LIN TY, HUNG SC. O índice de risco nutricional geriátrico está associado a condições únicas de saúde e desfechos clínicos em pacientes com doença renal crônica. Nutrients, 2019; 11(11): 2769.

MARTINS C, et al. Consenso sobre a terminologia padronizada do processo de cuidado em nutrição para pacientes adultos com doença renal crônica. Braz J Nephrol, 2021; 43(2): 236–53.

SERÓN-ARBELOA C, et al. Malnutrition screening and assessment. Nutrients, 2022; 14(12): 2392.

SKIPPER A, et al. Adult malnutrition (undernutrition) screening: An evidence analysis center systematic review. J AcadNutr Diet, 2020; 120(4): 669–708.

TRUJILLO EB, et al. Malnutrition risk screening in adult oncology outpatients: an ASPEN systematic review and clinical recommendations. J Parenter Enteral Nutr, 2024; 48(8): 874–94.

WHITE JV, et al. Consensus statement: Academy of Nutrition and Dietetics/American Society for Parenteral and Enteral Nutrition: Characteristics recommended for the identification and documentation of adult malnutrition. J AcadNutr Diet, 2012.

XIA YA, et al. Developing and validating a renal nutrition screening tool to effectively identify undernutrition risk among renal inpatients. J Ren Nutr, 2016; 26(5): 299–307.

ZAMBELLI CMSF, et al. Diretriz BRASPEN de terapia nutricional no paciente com doença renal. BRASPEN J, 2021; 36(2): 1–22.