Resumen
Objetivo: Identificar los genes líderes y las interacciones realizadas por ellos en la red del cáncer de mama. Métodos: Se trata de una investigación exploratoria de naturaleza computacional. La identificación de los genes involucrados con el cáncer de mama fue realizada en la base de datos de genética humana GeneCards. Para ello, se adoptó el descriptor de cáncer de mama, seleccionado en la biblioteca de descriptores de asuntos médicos Medical Subject Headings. Después de la identificación de los genes, se construyó un mapa genómico con la ayuda del software Search Tool para el Retrieval de Interacting Genes / Proteins versión 10.0. Resultados: Se identificaron 8.610 genes, siendo seleccionados 400 genes con las puntuaciones más elevadas para la realización del mapa de interacción genómica. Los genes TP53, PIK3CA, AKT1, EGFR, MAPK1, EP300, SRC y CDK2 se consideraron los genes líderes de la red de cáncer de mama, que interactuaron con 90, 88, 64, 62, 60, 66, 58 y 52 genes, respectivamente . Se realizaron interacciones entre los genes líderes y los genes pertenecientes a diferentes vías moleculares. Conclusión: El mapeo computacional de los genes más relevantes para la condición de cáncer de mama reveló TP53, PIK3CA, AKT1, EGFR, MAPK1, EP300, SRC y CDK2 como genes líderes y las interacciones realizadas por ellos dentro de la red en estudio.