A inteligência artificial nas pesquisas científicas: qual o limiar entre plágio e honestidade acadêmica?

Resumo

Objetivo: Analisar os impactos da inteligência Artifical (IA) na escrita científica, explorando tanto seus benefícios quanto os riscos associados ao seu uso indiscriminado. Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura. A busca foi realizada entre fevereiro e maio de 2025, na base PubMed, utilizando os descritores “Artificial Intelligence”, “Plagiarism”, “Academic Integrity” e “Scientific Research”. Foram incluídos artigos publicados entre 2022 e 2025, em português, inglês e espanhol, que abordassem, direta ou indiretamente, a utilização da IA na produção científica. Resultados: Os sete artigos analisados foram categorizados em dois grandes eixos: (1) impactos éticos do uso da IA, como plágio, fabricação de dados e comprometimento da autoria; (2) propostas de diretrizes e princípios para um uso responsável da IA na escrita científica. Os autores convergem quanto à necessidade de supervisão humana, transparência no uso da IA e desenvolvimento de normas editoriais e institucionais. Considerações finais: As ferramentas de IA generativa podem aprimorar a escrita científica ao oferecer suporte técnico e eficiência, mas não substituem a reflexão crítica nem a ética na pesquisa. Seu uso responsável exige diretrizes claras, transparência e políticas institucionais para mitigar riscos como plágio, viés e desinformação.