Resumo
Objetivo: Identificar tecnologias aplicáveis ao gerenciamento de Órteses, Próteses e Materiais Especiais (OPME) em hospitais públicos brasileiros, com foco na automação, rastreabilidade e integração de sistemas, propondo um modelo tecnológico integrado. Métodos: Realizou-se uma revisão integrativa da literatura, com buscas sistemáticas nas bases PubMed, Scielo, Web of Science, Lilacs e Medline, utilizando descritores controlados (DECS/MESH). Foram incluídos estudos publicados entre 2014 e 2025, em português, inglês ou espanhol, que abordassem a gestão de OPME ou tecnologias associadas. A seleção e avaliação crítica seguiram a metodologia PRISMA 2020. Resultados: A análise de 28 estudos selecionados identificou tecnologias promissoras como Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT), Business Intelligence (BI) e blockchain. Essas tecnologias demonstraram potencial para aumentar a eficiência operacional, reduzir custos, melhorar a rastreabilidade e fortalecer a transparência no manejo de OPME. Barreiras à implementação incluem custos elevados, limitações técnicas e questões éticas. Conclusão: A integração de IA, IoT, BI e blockchain em um modelo híbrido pode modernizar significativamente a gestão hospitalar, contribuindo para maior equidade, segurança e eficiência no acesso a materiais essenciais no Sistema Único de Saúde (SUS).
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