A utilização da Inteligência artificial (IA) como ferramenta de auxílio ao diagnóstico odontológico em radiografias panorâmicas

Resumo

Objetivo: Avaliar a eficácia e a aplicabilidade de uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) baseada em Deep Learning como instrumento de triagem e suporte ao diagnóstico em radiografias panorâmicas. Métodos: Trata-se de um estudo observacional transversal, realizado a partir de uma amostra de conveniência de 40 radiografias digitais com laudos técnicos prévios (padrão de referência). As imagens foram processadas por uma plataforma de IA (DIO Inteligência Odontológica) e os relatórios gerados foram comparados aos laudos originais através de matriz de confusão e análise qualitativa para cálculo de acurácia, sensibilidade e especificidade. Resultados: A análise de 1.452 pontos de observação indicou uma acurácia global de 67,9%, com sensibilidade de 68,8% e especificidade de 67,5%. A análise qualitativa revelou limitações da IA na interpretação espacial (dentes inclusos e migração dentária), gerando erros de sequenciamento. Em contrapartida, a ferramenta demonstrou alta capacidade na detecção de achados subclínicos, como cáries incipientes e rarefações ósseas sutis. Conclusão: Conclui-se que a IA analisada apresenta desempenho moderado, não substituindo o diagnóstico profissional, mas atuando eficazmente como ferramenta de triagem e alerta para otimizar o fluxo clínico sob supervisão humana.