Resumen
Objetivo: Evaluar el impacto del número de personas con anomalías cromosómicas en el gasto público del Sistema Único de Salud (SUS) de Brasil en sus macrorregiones entre 2008 y 2024. Métodos: El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, ecológico-observacional, retrospectivo y analítico, con datos extraídos del sitio web TABNET. Resultados: Se observó que la región con el mayor gasto en el período estipulado fue el Sudeste, con un promedio anual de R$34.255,88 entre todos los pacientes con anomalías cromosómicas, casi la mitad del promedio brasileño para el mismo período, que fue de R$75.840. En orden descendente de valores, las regiones Nordeste, Sur, Centro-Oeste y Norte tuvieron promedios de R$18.577,25, R$13.144,96, R$5.613,16 y R$5.208,98, respectivamente. Este estudio corrobora otros estudios brasileños sobre el tema. Las diferencias observadas entre regiones se pueden explicar por diversos factores estructurales y sanitarios. La heterogeneidad en la cobertura de los sistemas de vigilancia epidemiológica y las desigualdades regionales pueden influir en la subestimación de la demanda de atención médica. Conclusión: Es posible afirmar que los costos asociados a los pacientes con anomalías cromosómicas tienen un impacto significativo en el gasto público en salud del Sistema Único de Salud (SUS) brasileño.
Referencias
ACERO-GARCÉS DO, et al. Fragile X syndrome in children. Colombia Médica, 2023; 54(2): e4005089.
ALFARO HGDC, et al. Analysis of Down syndrome newborn outcomes in three neonatal intensive care units in Rio de Janeiro, Brazil. Revista da Associação Médica Brasileira, 2024; 70(3): e20231186.
ANTONARAKIS SE, et al. Down syndrome. Nature Reviews Disease Primers, 2020; 6(1): 9.
BERGLUND A, et al. The epidemiology of sex chromosome abnormalities. American Journal of Medical Genetics Part C: Seminars in Medical Genetics, 2020; 184(2): 202–215.
BERMUDEZ BEBV, et al. Quality of life in Down syndrome in Brazil: a cross-sectional study. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, 2023; 81(11): 943–948.
BLANCO-MONTAÑO A, et al. Risk factors in the origin of Down syndrome. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 2023; 61(5): 638–644.
BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Análise da situação epidemiológica das anomalias congênitas no Brasil, 2010 a 2022. 2024. (Boletim Epidemiológico, 55: 6).
DA SILVA MARTINS FI, et al. Internação e mortalidade hospitalar com caráter de urgência no estado do Ceará: uma análise epidemiológica de 2008 a 2023. Amazônia: Science Health, 2024; 12(2): 120–133.
DUNN AC, et al. Adjusting health expenditures for inflation: a review of measures for health services research in the United States. Health Services Research, 2016; 53: 1.
FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS. Índice Geral de Preços – Mercado (IGP-M): metodologia. Rio de Janeiro: FGV IBRE, 2024.
GRAVHOLT CH, et al. Turner syndrome: mechanisms and management. Nature Reviews Endocrinology, 2019; 15(10): 601–614.
JUNIOR EDCQ, et al. Perfil das internações hospitalares com caráter de urgência no estado de Alagoas entre 2015 e 2019. 2022.
KREPISCHI ACV, et al. Chromosomal microarray analyses from 5778 patients with neurodevelopmental disorders and congenital anomalies in Brazil. Scientific Reports, 2022; 12(1): 15184.
LEUTHNER SR e ACHARYA K. Perinatal counseling following a diagnosis of trisomy 13 or 18: incorporating the facts, parental values, and maintaining choices. Advances in Neonatal Care, 2020; 20(3): 204–215.
PIMENTEL PV e TAVARES GA. Análise do custo de internação relacionado a doenças crônicas não transmissíveis e suas principais complicações no Estado de Sergipe. 2023.
RIGGAN KA, et al. Evidence-based recommendations for delivering the diagnosis of X & Y chromosome multisomies in children, adolescents, and young adults: an integrative review. BMC Pediatrics, 2024; 24(1): 263.
SANTOS HLPC, et al. Public expenditure on hospitalizations for COVID-19 treatment in 2020, in Brazil. Revista de Saúde Pública, 2021; 55: 52.
SANTOS SSND e PORTILHO AJDS. Frequency of chromosomal syndromes in the Brazilian population between 2017 and 2021. Health Sciences Journal, 2022; 12: 75–82.
SILVEIRA MM, et al. Effect of COVID-19 on vaccination coverage in Brazil. Journal of Medical Microbiology, 2021; 70: 11.
WONGKRAJANG P, et al. Economic cost of patients with trisomy 13, 18, and 21 in a tertiary hospital in Thailand. PLoS One, 2023; 18(11): e0291918.
