Perfil clínico e desfecho de pacientes hospitalizados em um centro de referência para Covid-19 no Rio de Janeiro
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Resumo
Objetivo: Avaliar o perfil dos pacientes internados em um centro de referência para Covid-19 no Rio de Janeiro. Métodos: Um estudo observacional, transversal e retrospectivo foi realizado em um hospital público em abril de 2021. 1.413 pacientes com suspeita de Covid-19 foram incluídos no estudo e os dados foram coletados em prontuários eletrônicos. Resultados: Houve predomínio de pacientes mais velhos (59,12 anos ± 13,79; média ± DP) internados, sem diferença significativa entre homens/mulheres e a maioria dos pacientes veio de unidades de emergência. 44,09% dos pacientes ocupavam leitos de terapia intensiva. Destes, 74,52% relataram dispneia, 49,68% tinham mais de 50% de envolvimento pulmonar e o achado de TC de tórax mais presente foi a opacidade em vidro fosco. 84,27% apresentavam algum tipo de comorbidade e a hipertensão arterial sistêmica foi a mais relatada. A mediana do tempo decorrido desde o início dos sintomas até a admissão hospitalar foi de 8 dias (IQR 6-11). Conclusão: A maior parte dos hospitalizados com Covid-19 no período analisado foram idosos, de ambos os sexos. A demora entre o início dos sintomas e a hospitalização, um acometimento pulmonar severo e a presença de comorbidades foram identificados nos registros dos pacientes com evolução grave.
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Referências
2. CASTRO MC, et al. Characteristics, outcomes and risk factors for mortality of 522 167 patients hospitalised with Covid-19 in Brazil: a retrospective cohort study. BMJ Open. 2021;11(5):e049089.
3. CHEN X, et al. Dynamic change of Covid-19 lung infection evaluated using co-registration of serial chest CT images. Front Public Health, 2022; 10: 915615.
4. CIEVS/SES-RJ. 2022. Covid-19 - Casos e óbitos no Estado do Rio de Janeiro divulgados diariamente. Available from: http://sistemas.saude.rj.gov.br. Accessed in: 2022, Sep 20.
5. DA SILVA CC, et al. Covid-19: Aspectos da origem, fisiopatologia, imunologia e tratamento - uma revisão narrativa. REAS, 2021; 13(3): e6542
6. GOBALENYA AE, et al. The species severe acute respiratory syndrome-related coronavirus: classifying 2019-nCoV and naming it SARS-CoV-2. Nature Microbiology, 2020; 1–9.
7. HUANG C, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet, 2020; 395: 497–506.
8. KLOKNER SGM, et al. Epidemiological profile and risk factors predictors of Covid-19 in southern Brazil. Research, Society and Development, 2021; 10(3): e17710313197.
9. LIMA SS, et al. Retrospective epidemiology of the SARS-CoV-2 (and Covid-19) epidemic among 27 Brazilian cities. J Clin Virol Plus, 2021; 1(4): 100053.
10. PERES IT, et al. Sociodemographic factors associated with Covid-19 in-hospital mortality in Brazil. Public Health, 2021; 192: 15-20.
11. RANZANI OT, et al. Characterisation of the first 250,000 hospital admissions for Covid-19 in Brazil: a retrospective analysis of nationwide data. Lancet Respir Med., 2021; 9(4): 407-418.
12. RIBEIRO AC, UEHARA SCSA. Systemic arterial hypertension as a risk factor for the severe form of covid-19: scoping review. Revista de Saúde Pública, 2022; 56.
13. SONG F, et al. Emerging 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Pneumonia. Radiology, 2020; 297(3): E346.
14. SOUZA FSH, et al. On the analysis of mortality risk factors for hospitalized Covid-19 patients: A data-driven study using the major Brazilian database. PLoS One, 2021; 16(3): e0248580.
15. SOUZA-SILVA MVR, et al. Hospital characteristics associated with Covid-19 mortality: data from the multicenter cohort Brazilian Registry. Intern Emerg Med., 2022; 25.
16. WANG D, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients with 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA, 2020; 323: 1061–1069.
17. WIERSINGA WJ, et al. Pathophysiology, Transmission, Diagnosis, and Treatment of Coronavirus Disease 2019 (Covid-19): A Review. JAMA, 2020; 324(8): 782-793.
18. WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). WHO Covid-19 Dashboard. Geneva: World Health Organization, 2022. Available from: https://covid19.who.int/. Accessed in: 2022, Sep 26.
19. YOUNUS S, et al. A novel chest CT severity score in Covid-19 and its correlation with severity and prognosis of the lung disease: A retrospective cohort study. Ann Med Surg., 2022; 82: 104692.
20. ZHANG JJ, et al. Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS-CoV-2 in Wuhan, China. Allergy, 2020; 75(7): 1730-1741.
21. ZHENG Z, et al. Risk factors of critical & mortal Covid-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis. J Infect., 2020; 81(2): e16-e25.
22. ZHU N, et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med., 2020; 382(8): 727-733.