Critérios de desnutrição pela GLIM: associação com mortalidade em pacientes em unidades de terapia intensiva
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Publicado
Sep 2, 2023
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Resumo
Objetivo: Avaliar a associação entre a desnutrição determinada pelos critérios da Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) e a mortalidade em pacientes internados na Unidade de Terapia Intensiva (UTI). Métodos: Trata-se de estudo de coorte retrospectiva baseado na revisão de prontuários de um hospital público de alta complexidade, em São Luís – MA. Foi coletado o diagnóstico nutricional de acordo com os critérios GLIM do momento da admissão na UTI. Para avaliar associação entre os critérios do GLIM e a mortalidade intra-hospitalar foi realizado uma análise de regressão logística multivariada. Resultados: Participaram do estudo 141 pacientes. O valor da mediana do Simplified Acute Physiology Score 3 (SAPS 3) foi 46 com Intervalo interquartil (IQR) de 36-61. A média do índice de massa corporal (IMC) foi 24,22 ± 4,98 kg/m² e 53,19% apresentaram cirrcunferência da panturrilha reduzida. Pela GLIM 39,72% apresentaram desnutrição moderada e 21,28% grave. O percentual de óbitos foi 34,04%. Os pacientes com diagnóstico de desnutrição moderada e grave apresentaram 2,61 (p 0.041) e 2,91 (p 0.038) significamente maiores chances de mortalidade intra-hospitalar. Conclusão: Esse estudo mostrou alta prevalência de desnutrição em pacientes internados em UTI pela GLIM e que o diagnóstico de desnutrição por esta ferramenta antecipa a mortalidade e pode orientar as intervenções, com importantes implicações para a prática clínica e a pesquisa.
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Como Citar
FrancoL. R. P., PortelaR. de S. G., CarvalhoC. C. de, & NunesA. C. (2023). Critérios de desnutrição pela GLIM: associação com mortalidade em pacientes em unidades de terapia intensiva. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 23(8), e12649. https://doi.org/10.25248/reas.e12649.2023
Seção
Artigos Originais
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Referências
1. ALLARD JP, et al. GLIM criteria has fair sensitivity and specificity for diagnosing malnutrition when using SGA as comparator. Clinical nutrition, 2020; 39(9): 2771-2777.
2. BARR J, et al. Outcomes in critically ill patients before and after the implementation of an evidence-based nutritional management protocol. Chest, 2004; 125(4): 1446-1457.
3. BALCI C, et al. Comparação da eficácia dos critérios do GLIM, SGA e NRS-2002 no diagnóstico de desnutrição e previsão de mortalidade em 5 anos em pacientes hospitalizados por doenças agudas. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2021; 45(6): 1172-1180.
4. BURGEL CF. Desempenho de ferramentas integrativas para diagnóstico nutricional em predizer desnutrição e morbimortalidade em pacientes hospitalizados. Tese de Mestrado (Mestrado em Ciências da Nutrição) - Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, 2020; 56p.
5. CEDERHOLM T, et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition–a consensus report from the global clinical nutrition community. Journal of cachexia, sarcopenia and muscle, 2019; 10(1): 207-217.
6. COLLARES GB e PAULINO UHM. Aplicações clínicas atuais da proteína C reativa. Rev Med Minas Gerais, 2006; 16(4): 227-233.
7. CHUMLEA WC, et al. Prediction of body weight for the nonambulatory elderly from anthropometry. Journal of the American Dietetic Association, 1988; 88(5): 564-568.
8. DOS SANTOS CA, et al. Perfil nutricional e fatores associados à desnutrição e ao óbito em pacientes com indicação de terapia nutricional. Braspen J, 2017; 32(1): 30-5.
9. DÍAZ G, et al. The Global Leadership Initiative on Malnutrition criteria for the diagnosis of malnutrition in patients admitted to the intensive care unit: a systematic review and meta-analysis. Clinical Nutrition, 2023; 42(2): 182-189.
10. FERNANDEZ SSM, et al. Aplicabilidade dos critérios GLIM para o diagnóstico de desnutrição em idosos na unidade de emergência: um estudo piloto de validação. Nutrição Clínica, 2021; 40(11): 5447-5456.
11. FONTES D, et al. Avaliação global subjetiva: uma ferramenta de avaliação nutricional confiável para prever resultados em pacientes gravemente enfermos. Nutrição clínica, 2014; 33(2): 291-295.
12. GINER M, et al. In 1995 a correlation between malnutrition and poor outcome in critically ill patients still exists. Nutrition, 1996; 12(1): 23-29.
13. HENRIKSEN C, et al. A low proportion of malnourished patients receive nutrition treatment—results from nutritionDay. Food & nutrition research, 2017; 61(1): 1391667.
14. HEYLAND, Daren K. et al. Identificando pacientes criticamente enfermos que mais se beneficiam da terapia nutricional: o desenvolvimento e validação inicial de uma nova ferramenta de avaliação de risco. Cuidados críticos, 2011; 15: 1-11.
15. KAEGI-BRAUN N, et al. Validation of modified GLIM criteria to predict adverse clinical outcome and response to nutritional treatment: a secondary analysis of a randomized clinical trial. Clinical nutrition, 2022; 41(4): 795-804.
16. KAWAKAMI R, et al. Calf circumference as a surrogate marker of muscle mass for diagnosing sarcopenia in J apanese men and women. Geriatrics & gerontology international, 2015; 15(8): 969-976.
17. KONDRUP J, et al. ESPEN guidelines for nutrition screening 2002. Clinical nutrition, 2003; 22(4): 415-421.
18. KOOTAKA Y, et al. The GLIM criteria for defining malnutrition can predict physical function and prognosis in patients with cardiovascular disease. Clinical Nutrition, 2021; 40(1): 146-152.
19. LOHMAN TG, et al. Anthropometric standardization reference manual, Champaign, IL: Human Kinetics Books, 1988.
20. MARTÍN CAG, et al. Os critérios GLIM para desnutrição em adultos e sua relação com desfechos adversos, um estudo observacional prospectivo. Nutrição clínica ESPEN, 2020; 38: 67-73.
21. MARTIN FG, et al. Correlação entre estado nutricional e força de preensão palmar em idosos. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, 2012; 15: 493-504.
22. METNITZ PGH, et al. SAPS 3—From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 1: Objectives, methods and cohort description. Intensive care medicine, 2005; 31: 1336-1344.
23. MORENO RP, et al. SAPS 3—From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 2: Development of a prognostic model for hospital mortality at ICU admission. Intensive care medicine, 2005; 31: 1345-1355.
24. NAVARRO P, et al. Criterios GLIM: análisis de su consistencia interna y una comparación con respecto a la valoración global subjetiva. Revista de Nutrición Clínica y Metabolismo, 2021; 4(4): 14-23.
25. PASSOS LBDAS, et al. Elaboração e validação de instrumento para avaliação do estado nutricional de pacientes em estado crítico. Tese de Doutorado (Doutorado em Ciências da Saúde) – Universidade Federal de Urberlândia, Uberlândia, 2020; 151p.
26. PEDRONI L, et al. O impacto da desnutrição no desenvolvimento e na gravidade das úlceras por pressão: uma revisão da literatura. Revista Brasileira De Ciências Do Envelhecimento Humano, 2014; 11(1).
27. TEIXEIRA MC, et al. Abordagem nutricional em pessoas diagnosticadas com COVID-19 hospitalizadas em Unidades de Terapia Intensiva: uma revisão integrativa. Research, Society and Development, 2022; 11(12): e562111234917-e562111234917.
28. THIBAULT R, et al. Nutrição do paciente com COVID-19 na unidade de terapia intensiva (UTI): uma orientação prática. Critical Care, 2020; 24(1): 1-8.
29. TOLEDO DO, et al. Campanha “Diga não à desnutrição”: 11 passos importantes para combater a desnutrição hospitalar. CEP, 2018; 5652: 900.
30. SANZ‐PARÍS A, et al. GLIM criteria at hospital admission predict 8‐year all‐cause mortality in elderly patients with type 2 diabetes mellitus: results from VIDA Study. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2020; 44(8): 1492-1500.
31. SHAHBAZI S, et al. The validity of the global leadership initiative on malnutrition criteria for diagnosing malnutrition in critically ill patients with COVID-19: A prospective cohort study. Clinical nutrition ESPEN, 2021; 43: 377-382.
32. SILVA JUNIOR JM, et al. Applicability of the simplified acute physiology score (SAPS 3) in Brazilian hospitals. Revista brasileira de anestesiologia, 2010; 60: 20-31.
33. SIMPSON F, et al. Physical assessment and anthropometric measures for use in clinical research conducted in critically ill patient populations: an analytic observational study. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2015; 39(3): 313-321.
34. PRADE J, et al. VOLUME RESIDUAL GÁSTRICO VERSUS DESNUTRIÇÃO HOSPITALAR-UM RELATO DE EXPERIÊNCIA. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020; 12(1).
35. SANTOS PPDK. Avaliação de risco e estado nutricional, composição corporal e prognóstico em pacientes críticos de uma UTI de Pelotas. Dissertação de Mestrado (Mestrado em Nutrição e Alimentos) - Universidade Federal de Pelotas, 2018; 76p.
36. YIN L, et al. Avaliação da iniciativa de liderança global em critérios de desnutrição usando diferentes índices de massa muscular para diagnosticar desnutrição e prever sobrevivência em pacientes com câncer de pulmão. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2021; 45(3): 607-617.
2. BARR J, et al. Outcomes in critically ill patients before and after the implementation of an evidence-based nutritional management protocol. Chest, 2004; 125(4): 1446-1457.
3. BALCI C, et al. Comparação da eficácia dos critérios do GLIM, SGA e NRS-2002 no diagnóstico de desnutrição e previsão de mortalidade em 5 anos em pacientes hospitalizados por doenças agudas. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2021; 45(6): 1172-1180.
4. BURGEL CF. Desempenho de ferramentas integrativas para diagnóstico nutricional em predizer desnutrição e morbimortalidade em pacientes hospitalizados. Tese de Mestrado (Mestrado em Ciências da Nutrição) - Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Porto Alegre, 2020; 56p.
5. CEDERHOLM T, et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition–a consensus report from the global clinical nutrition community. Journal of cachexia, sarcopenia and muscle, 2019; 10(1): 207-217.
6. COLLARES GB e PAULINO UHM. Aplicações clínicas atuais da proteína C reativa. Rev Med Minas Gerais, 2006; 16(4): 227-233.
7. CHUMLEA WC, et al. Prediction of body weight for the nonambulatory elderly from anthropometry. Journal of the American Dietetic Association, 1988; 88(5): 564-568.
8. DOS SANTOS CA, et al. Perfil nutricional e fatores associados à desnutrição e ao óbito em pacientes com indicação de terapia nutricional. Braspen J, 2017; 32(1): 30-5.
9. DÍAZ G, et al. The Global Leadership Initiative on Malnutrition criteria for the diagnosis of malnutrition in patients admitted to the intensive care unit: a systematic review and meta-analysis. Clinical Nutrition, 2023; 42(2): 182-189.
10. FERNANDEZ SSM, et al. Aplicabilidade dos critérios GLIM para o diagnóstico de desnutrição em idosos na unidade de emergência: um estudo piloto de validação. Nutrição Clínica, 2021; 40(11): 5447-5456.
11. FONTES D, et al. Avaliação global subjetiva: uma ferramenta de avaliação nutricional confiável para prever resultados em pacientes gravemente enfermos. Nutrição clínica, 2014; 33(2): 291-295.
12. GINER M, et al. In 1995 a correlation between malnutrition and poor outcome in critically ill patients still exists. Nutrition, 1996; 12(1): 23-29.
13. HENRIKSEN C, et al. A low proportion of malnourished patients receive nutrition treatment—results from nutritionDay. Food & nutrition research, 2017; 61(1): 1391667.
14. HEYLAND, Daren K. et al. Identificando pacientes criticamente enfermos que mais se beneficiam da terapia nutricional: o desenvolvimento e validação inicial de uma nova ferramenta de avaliação de risco. Cuidados críticos, 2011; 15: 1-11.
15. KAEGI-BRAUN N, et al. Validation of modified GLIM criteria to predict adverse clinical outcome and response to nutritional treatment: a secondary analysis of a randomized clinical trial. Clinical nutrition, 2022; 41(4): 795-804.
16. KAWAKAMI R, et al. Calf circumference as a surrogate marker of muscle mass for diagnosing sarcopenia in J apanese men and women. Geriatrics & gerontology international, 2015; 15(8): 969-976.
17. KONDRUP J, et al. ESPEN guidelines for nutrition screening 2002. Clinical nutrition, 2003; 22(4): 415-421.
18. KOOTAKA Y, et al. The GLIM criteria for defining malnutrition can predict physical function and prognosis in patients with cardiovascular disease. Clinical Nutrition, 2021; 40(1): 146-152.
19. LOHMAN TG, et al. Anthropometric standardization reference manual, Champaign, IL: Human Kinetics Books, 1988.
20. MARTÍN CAG, et al. Os critérios GLIM para desnutrição em adultos e sua relação com desfechos adversos, um estudo observacional prospectivo. Nutrição clínica ESPEN, 2020; 38: 67-73.
21. MARTIN FG, et al. Correlação entre estado nutricional e força de preensão palmar em idosos. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, 2012; 15: 493-504.
22. METNITZ PGH, et al. SAPS 3—From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 1: Objectives, methods and cohort description. Intensive care medicine, 2005; 31: 1336-1344.
23. MORENO RP, et al. SAPS 3—From evaluation of the patient to evaluation of the intensive care unit. Part 2: Development of a prognostic model for hospital mortality at ICU admission. Intensive care medicine, 2005; 31: 1345-1355.
24. NAVARRO P, et al. Criterios GLIM: análisis de su consistencia interna y una comparación con respecto a la valoración global subjetiva. Revista de Nutrición Clínica y Metabolismo, 2021; 4(4): 14-23.
25. PASSOS LBDAS, et al. Elaboração e validação de instrumento para avaliação do estado nutricional de pacientes em estado crítico. Tese de Doutorado (Doutorado em Ciências da Saúde) – Universidade Federal de Urberlândia, Uberlândia, 2020; 151p.
26. PEDRONI L, et al. O impacto da desnutrição no desenvolvimento e na gravidade das úlceras por pressão: uma revisão da literatura. Revista Brasileira De Ciências Do Envelhecimento Humano, 2014; 11(1).
27. TEIXEIRA MC, et al. Abordagem nutricional em pessoas diagnosticadas com COVID-19 hospitalizadas em Unidades de Terapia Intensiva: uma revisão integrativa. Research, Society and Development, 2022; 11(12): e562111234917-e562111234917.
28. THIBAULT R, et al. Nutrição do paciente com COVID-19 na unidade de terapia intensiva (UTI): uma orientação prática. Critical Care, 2020; 24(1): 1-8.
29. TOLEDO DO, et al. Campanha “Diga não à desnutrição”: 11 passos importantes para combater a desnutrição hospitalar. CEP, 2018; 5652: 900.
30. SANZ‐PARÍS A, et al. GLIM criteria at hospital admission predict 8‐year all‐cause mortality in elderly patients with type 2 diabetes mellitus: results from VIDA Study. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2020; 44(8): 1492-1500.
31. SHAHBAZI S, et al. The validity of the global leadership initiative on malnutrition criteria for diagnosing malnutrition in critically ill patients with COVID-19: A prospective cohort study. Clinical nutrition ESPEN, 2021; 43: 377-382.
32. SILVA JUNIOR JM, et al. Applicability of the simplified acute physiology score (SAPS 3) in Brazilian hospitals. Revista brasileira de anestesiologia, 2010; 60: 20-31.
33. SIMPSON F, et al. Physical assessment and anthropometric measures for use in clinical research conducted in critically ill patient populations: an analytic observational study. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2015; 39(3): 313-321.
34. PRADE J, et al. VOLUME RESIDUAL GÁSTRICO VERSUS DESNUTRIÇÃO HOSPITALAR-UM RELATO DE EXPERIÊNCIA. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020; 12(1).
35. SANTOS PPDK. Avaliação de risco e estado nutricional, composição corporal e prognóstico em pacientes críticos de uma UTI de Pelotas. Dissertação de Mestrado (Mestrado em Nutrição e Alimentos) - Universidade Federal de Pelotas, 2018; 76p.
36. YIN L, et al. Avaliação da iniciativa de liderança global em critérios de desnutrição usando diferentes índices de massa muscular para diagnosticar desnutrição e prever sobrevivência em pacientes com câncer de pulmão. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 2021; 45(3): 607-617.