Fatores associados às doenças crônicas não transmissíveis na população idosa
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Resumo
Objetivo: Investigar os principais fatores associados às doenças crônicas não transmissíveis na população idosa. Métodos: Estudo de revisão integrativa realizado por meio de busca de dados na PubMed, na Cochrane Library e na Biblioteca Virtual de Saúde (BVS). A seleção de estudos ocorreu entre outubro e dezembro de 2022, sendo utilizados os descritores: Chronic Diseases, Aged e Risk Factors. Aplicou-se o operador booleano AND para correlacionar os assuntos. Resultados: Esta revisão foi constituída por 13 produções, publicadas entre 2019 e 2022, sendo oito indexadas na PubMed, quatro na BVS e um na Cochrane. A análise dos estudos resultou no levantamento de três unidades temáticas (UT): UT1 - Fatores de risco para DCNT relacionados ao envelhecimento, às condições de saúde e os hábitos de vida; UT2 - Condições socioeconômicas, demográficas e psicossociais associadas ao risco de DCNT; e UT3 - Exposição longitudinal aos fatores de risco para DCNT e os agravos à saúde. Considerações finais: Este estudo revelou que, além dos fatores biológicos, deve-se considerar e compreender que as condições demográficas, socioeconômicas e psicológicas influenciam, longitudinalmente, no surgimento e agravamento das doenças crônicas, principalmente, na população idosa.
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Referências
2. BARBOSA GC et al. Fatores correlacionados à fragilidade de idosos em atenção ambulatorial: diferença entre grupos etários. Escola Anna Nery, 2022; 26: 20210408.
3. BENZIGER CP, et al. The Global Burden of Disease Study and the Preventable Burden of NCD. Glob Heart, 2016; 11(4): 393-397.
4. BREIJ S, et al. Predictors of Frailty and Vitality in Older Adults Aged 75 years and Over: Results from the Longitudinal Aging Study Amsterdam. Gerontology, 2021; 67(1): 69-77.
5. BUTLER H, et al. Guide to Writing a Qualitative Systematic Review Protocol to Enhance Evidence-Based Practice in Nursing and Health Care Ashleigh. Worldviews Evid Based Nurs., 2016; 13(3): 241–249.
6. CHAMBERLAIN AM, et al. Associations of Neighborhood Socioeconomic Disadvantage With Chronic Conditions by Age, Sex, Race, and Ethnicity in a Population-Based Cohort. Mayo Clin Proc., 2022; 97(1): 57-67.
7. FIGUEIREDO AEB, et al. Doenças crônicas não transmissíveis e suas implicações na vida de idosos dependentes. Cien Saude Colet., 2021; 26: 77-88.
8. GLOBAL BURDEN OF DISEASE 2019 RISK FACTORS COLLABORATORS (GBDRFC). Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet, 2020; 396(10258): 1.223-1.249.
9. GIMENO-MIGUEL A, et al. Chronic diseases associated with increased likelihood of hospitalization and mortality in 68,913 COVID-19 confirmed cases in Spain: A population-based cohort study. PLoS One, 2021; 16(11): e0259822.
10. GLOBAL BURDEN OF DISEASE 2019 CANCER COLLABORATION (GBDCC), et al. Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life Years for 29 Cancer Groups From 2010 to 2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. JAMA Oncol., 2022; 8(3): 420-444.
11. HU R, et al. Factors associated with physical activity promotion efforts in individuals with chronic diseases: A systematic review from the perspective of patients. Patient Educ Couns., 2023; 109: 107641.
12. HUGHES V, et al. Anthropometric assessment of 10-y changes in body composition in the elderly. Am J Clin Nutr., 2004; 80: 475-482.
13. JIANG C, WANG Q. Analysis of Influencing Factors for Chronic Diseases: A Large Sample Epidemiological Survey from Liaoyang. Comput Math Methods Med., 2022; 2022: 1537906.
14. LUO S, et al. Survey of status and influencing factors of chronic diseases of the elderly in urban communities. Journal of the American Geriatrics Society, 2019; 67(null): S659.
15. MALTA DC, et al. Women and evaluation of inequalities in the distribution of risk factors for Chronic non-communicable diseases (NCD), Vigitel 2016-2017. Rev Bras Epidemiol., 2020; 23: e200058.
16. MALTA DC, et al. Mortality due to non-communicable diseases in the Brazil, 1990 to 2015, according to estimates from the Global Burden of Disease study. São Paulo Med J., 2017; 135(3): 213-21.
17. MALTA DC, et al. Doenças crônicas não transmissíveis e mudanças nos estilos de vida durante a pandemia de COVID-19 no Brasil. Rev bras epidemiol., 2021; 24: e210009.
18. MATTEI J, et al. Chronic Diseases and Associated Risk Factors Among Adults in Puerto Rico After Hurricane Maria. JAMA Netw Open, 2022; 5(1): e2139986.
19. MELNYK BM, FINEOUT-OVERHOLT E. Evidence-based practice in nursing & healthcare. A guide to best practice. China: Wolters Kluwer/Lippincott Williams & Wilkins, 2011.
20. MELO BRS, et al. Agreement between fragility assessment instruments for older adults registered in primary health care. Rev. Gaucha Enferm., 2022; 15(43).
21. MELO SPSC, et al. Doenças crônicas não transmissíveis e fatores associados em adultos numa área urbana de pobreza do nordeste brasileiro. Cien Saude Colet., 2019; 24: 3159-3168.
22. MIRA R, et al. Inequalities in the progress of multiple chronic conditions: A systematic review of longitudinal studies. PLoS One, 2022; 17(2): e0263357.
23. MITSUTAKE S, et al. Chronic Diseases and Sociodemographic Characteristics Associated With Online Health Information Seeking and Using Social Networking Sites: Nationally Representative Cross-sectional Survey in Japan. J Med Internet Res., 2023; 25: e44741.
24. MORAES EN, et al. Índice de Vulnerabilidade Clínico-Funcional-20: proposta de classificação e hierarquização entre os idosos identificados como frágeis. Revista Da Faculdade De Ciências Médicas De Sorocaba, 2021; 22(1): 31–35.
25. NUNES BP, et al. Multimorbidade e população em risco para COVID-19 grave no Estudo Longitudinal da Saúde dos Idosos Brasileiros. Cadernos de Saúde Pública, 2020; 36(12): e00129620.
26. OUZZANI M, et al. Rayyan-a web and mobile app for systematic reviews. Syst Rev., 2016; 5(1): 210.
27. PAGE MJ, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 2021; 372: n71.
28. PEREIRA RJ, et al. Fatores associados ao estado nutricional no envelhecimento. Rev Med Minas Gerais, 2006; 16(3): 160-4.
29. RAINA P, et al. Individual and population level impact of chronic conditions on functional disability in older adults. PLoS One, 2020; 15(2): e0229160.
30. RAMOS-COSTA MA, et al. Comportamentos de risco para doenças crônicas em trabalhadores. Revista de Enfermagem UFPE, 2018; 12(4): 889-896.
31. SILVA AG, et al. Monitoramento e projeções das metas de fatores de risco e proteção para o enfrentamento das doenças crônicas não transmissíveis nas capitais brasileiras Cien Saude Colet., 2021; 26: 1193-1206.
32. SOEIRO VMS, et al. Perfil dos pacientes acompanhados pelo SIS-HiperDia em um estado do nordeste brasileiro. Arch. Health. Sci., 2019; 26(1): 28-31.
33. SONG S, et al. Factors Associated With County-Level Variation in Premature Mortality Due to Noncommunicable Chronic Disease in the United States, 1999-2017. JAMA Netw Open. 2020; 3(2): e200241.
34. TAVARES JPA, et al. Predictors of frailty in older people users of Primary Health Care. Revista Brasileira de Enfermagem, 2022; 75(Suppl 4): e20201292.
35. TESFAY FH, et al. Prevalence of chronic non-communicable diseases in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis of evidence. Front Public Health., 2022; 10: 936482.
36. TONINI IGO, et al. Percepção da saúde e estado nutricional de pacientes hospitalizados com doenças crônicas. ABCS Health Sci., 2019; 44(1): 3-8.
37. WHITTEMORE R, KNAFL K. The integrative review: updated methodology. J Adv Nurs., 2005; 52(5): 546-53.
38. WORLD HEALTH ORGANIZATION (WHO). Noncommunicable diseases progress monitor 2020. Geneva: WHO; 2020.
39. ZHANG YS, et al. Links Between Mortality and Socioeconomic Characteristics, Disease Burden, and Biological and Physical Functioning in the Aging Chinese Population. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci., 2022; 77(2): 365-377.
40. ZHANG XM, et al. Frailty as a predictor of mortality among patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. BMC Geriatr., 2021; 21(186).