Síndrome metabólica e sua associação com polimorfismos nos genes FTO, TCF7L2 e ADRB3: uma revisão sistemática

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Publicado Jul 3, 2023
DOI https://doi.org/10.25248/reas.e13020.2023

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Ricardo Cunha de Oliveira
Universidade do Estado do Pará
Adjanny Estela Santos de Souza
Universidade do Estado do Pará
Ana Paula Araújo Guimarães
Universidade do Estado do Pará
Aylla Núbia Lima Martins da Silva dos Santos
Universidade do Estado do Pará
Rita de Cássia Silva de Oliveira
Universidade do Estado do Pará

Resumo

Objetivo: Realizar um estudo relacionado a quatro polimorfismos em genes que podem estar associados à Síndrome Metabólica. Métodos: Foi realizada uma revisão sistemática a partir do método PRISMA, com o número de aprovação CRD42022375987 pela PROSPERO, na qual foi utilizada a bases de dados PubMed com os devidos descritores. Resultados: A presença do SNP rs8050136 no gene FTO pode indicar uma alta associação com o processo de aumento do índice de massa corporal, sobrepeso e diabetes, sendo um polimorfismo a ser considerado na SMet. Em geral, o TCF7L2 é um gene a ser considerado na Síndrome Metabólica (SMet), já que o SNP rs7901695 foi associado ao desenvolvimento de diabetes mellitus tipo 2 e SMet, e o rs12255372 é um candidato ao desenvolvimento do tratamento personalizado às pessoas que apresentam esse polimorfismo, podendo ser considerado um biomarcador. Quanto ao gene ADRB3, a forma alélica GG do SNP rs4994 não teve associação significativa com SMet quando apresentada isoladamente, apenas quando associada a outros polimorfismos. Considerações finais: Todos os SNPs estudados podem ter forte associação com a SMet, principalmente no que se diz respeito aos polimorfismos rs8050136 e rs12255372, porém mais estudos são necessários em populações mais heterogêneas para esses polimorfismos.

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Como Citar
OliveiraR. C. de, SouzaA. E. S. de, GuimarãesA. P. A., SantosA. N. L. M. da S. dos, & OliveiraR. de C. S. de. (2023). Síndrome metabólica e sua associação com polimorfismos nos genes FTO, TCF7L2 e ADRB3: uma revisão sistemática. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 23(7), e13020. https://doi.org/10.25248/reas.e13020.2023
Edição
v. 23 n. 7 (2023): Revista Eletrônica Acervo Saúde (ISSN 2178-2091) | Volume 23 (7) | 2023
Seção
Revisão Bibliográfica

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Referências

1. BOIKO AS, et al. Search for Possible Associations of FTO Gene Polymorphic Variants with Metabolic Syndrome, Obesity and Body Mass Index in Schizophrenia Patients. Pharmacogenomics and personalized medicine, 2021; 14: 1123-1131.

2. BOVOLINI A, et al. Metabolic syndrome pathophysiology and predisposing factors. International Journal of Sports Medicine, 2021; 42(03): 199-214.

3. CASTRO-BARQUERO S, et al. Dietary strategies for metabolic syndrome: a comprehensive review. Nutrients, 2020; 12(10): 2983-3003.

4. DEL BOSQUE-PLATA L, et al. The role of TCF7L2 in type 2 diabetes. Diabetes, 2021; 70(6): 1220-1228.

5. GBD 2015 OBESITY COLLABORATORS. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. New England journal of medicine, 2017; 377(1): 13-27.

6. GU Z, et al. FTO polymorphisms are associated with metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) susceptibility in the older Chinese Han population. Clinical Interventions in Aging, 2020; 15: 1333-1341.

7. HAMEED T, et al. Associations of transcription factor 7-Like 2 (TCF7L2) gene polymorphism in patients of type 2 diabetes mellitus from Khyber Pakhtunkhwa population of Pakistan. African Health Sciences, 2021; 21(1): 15-22.

8. HUANG C, et al. Studies on the fat mass and obesity-associated (FTO) gene and its impact on obesity-associated diseases. Genes & Diseases, 2022.

9. JIA G, et al. N6-methyladenosine in nuclear RNA is a major substrate of the obesity-associated FTO. Nature chemical biology, 2011; 7(12): 885-887.

10. JMEL H, et al. Pharmacogenetic landscape of Metabolic Syndrome components drug response in Tunisia and comparison with worldwide populations. PLoS One, 2018; 13(4): e0194842.

11. KATSOULIS K, et al. TCF7L2 gene variants predispose to the development of type 2 diabetes mellitus among individuals with metabolic syndrome. Hormones, 2018; 17(3): 359-365.

12. LIMA ACD DE, et al. Alterações sensoriais em respiradores orais: revisão sistemática baseada no método prisma. Revista Paulista de Pediatria, 2019; 37(1): 97-103.

13. LIN JR, et al. Brown adipocyte ADRB3 mediates cardioprotection via suppressing exosomal iNOS. Circulation Research, 2022; 131(2): 133-147.

14. LIU Y, et al. Metabolic syndrome‐related SNPs in HLA and TNF7L2 may be risk factors for generalized pustular psoriasis in Chinese Han population. Skin Health and Disease, 2021; 1(2): e18.

15. MORAES TI. Relação entre polimorfismos dos genes LEP, FTO, APOA5, ADRB3, TCF7L2, ENPP1, CYP11B2 e PPARG e a síndrome metabólica. Dissertação (Mestrado em Ciências Farmacêuticas) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas. Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015.

16. NAGRANI R, et al. Common genetic variation in obesity, lipid transfer genes and risk of Metabolic Syndrome: Results from IDEFICS/I. Family study and meta-analysis. Scientific reports, v. 10, n. 1, p. 1-14, 2020; 89p.

17. ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA SAÚDE (OMS). The top 10 causes of death. Disponível em: . Acessado em: 19 de setembro de 2022.

18. PAGE MJ, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 2021; 372: e71.

19. RAFAQAT S, et al. Biomarkers of Metabolic Syndrome: Role in Pathogenesis and Pathophysiology of Atrial Fibrillation. Journal of Atrial Fibrillation, 2021; 14(2): e20200495.

20. SAKLAYEN MG. The global epidemic of the metabolic syndrome. Current hypertension reports, 2018; 20(2): 1-8.

21. SAMSON SL e GARBER AJ. Metabolic syndrome. Endocrin and Metabolism Clinics, 2014; 43(1): 1-23.

22. SAUCEDO R, et al. Gene variants in the FTO gene are associated with adiponectin and TNF-alpha levels in gestational diabetes mellitus. Diabetology & Metabolic Syndrome, 2017; 9(1): 1-7.

23. SEDAGHATI-KHAYAT B, et al. Lack of association between FTO gene variations and metabolic healthy obese (MHO) phenotype: Tehran Cardio-metabolic Genetic Study (TCGS). Eating and Weight Disorders-Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity, 2020; 25(1): 25-35.

24. SRIKANTHAN K, et al. Systematic review of metabolic syndrome biomarkers: a panel for early detection, management, and risk stratification in the West Virginian population. International journal of medical sciences, 2017; 13(1): 25-38.

25. TINAJERO MG e MALIK VS. An Update on the Epidemiology of Type 2 Diabetes. Endocrinology and Metabolism Clinics of North America, 2021; 50(3): 337-355.

26. VELAZQUEZ-ROMAN J, et al. Association of FTO, ABCA1, ADRB3, and PPARG variants with obesity, type 2 diabetes, and metabolic syndrome in a Northwest Mexican adult population. Journal of Diabetes and its Complications, 2021; 35(11): e108025.

27. YAZDI KV, et al. SLC30A8, CDKAL1, TCF7L2, KCNQ1 and IGF2BP2 are associated with type 2 diabetes mellitus in Iranian patients. Diabetes, metabolic syndrome and obesity: targets and therapy, 2020; 13: 897-906.

28. ZAFAR U, et al. Adrenergic receptor beta-3 rs4994 (T> C) and liver X receptor alpha rs12221497 (G> A) polymorphism in Pakistanis with metabolic syndrome. Chinese Journal of Physiology, 2019; 62(5): 196-202.

29. ZHAO X, et al. FTO-dependent demethylation of N6-methyladenosine regulates mRNA splicing and is required for adipogenesis. Cell research, 2014; 24(12): 1403-1419.