O impacto da Inteligência Artificial no diagnóstico e prognóstico da Insuficiência Cardíaca

Resumo

Objetivo: Compreender o papel da inteligência artificial (IA) na detecção, diagnóstico, monitoramento e prognóstico da insuficiência cardíaca (IC). Métodos: Trata-se de uma revisão bibliográfica integrativa, na qual foi utilizada a base de dados PubMed Central (PMC). Inicialmente, foram identificados 945 artigos, que foram submetidos a critérios de elegibilidade. Dentre esses, 15 artigos foram selecionados para a elaboração deste estudo. Resultados: A IC é uma das principais condições crônicas de caráter cardiovascular, cuja gestão clínica atual requer cada vez mais a adoção de novas tecnologias. Nesse contexto, a inteligência artificial, com a aplicação de algoritmos como machine learning (ML), redes neurais convolucionais (CNN), Support Vector Machine (SVM) e K-Nearest Neighbors (KNN), desempenha um papel de extrema relevância para a otimização e detecção precoce dessa patologia cardíaca. Além de agilidade, esses algoritmos permitem identificar padrões que podem não ser evidentes em análises tradicionais, influenciando na melhoria dos fatores diagnósticos e prognósticos com o objetivo de aprimorar os desfechos clínicos. Considerações finais: Portanto, destaca-se que, apesar do enorme potencial da IA como ferramenta para auxiliar no manejo clínico da IC, ainda são necessárias mais pesquisas para garantir a padronização dos modelos, a fim de assegurar sua implementação eficaz na prática clínica.