A importância da infodemiologia em saúde
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumo
Objetivo: Identificar na literatura científica quais são as contribuições dos estudos infodemiológicos para a área da saúde e enfermagem. Métodos: Trata-se de revisão integrativa da literatura sobre as contribuições da infodemiologia, trazendo suas relevâncias para a prática de saúde, de enfermagem e a vigilância epidemiológica. Resultados: Após pesquisas em bases de dados científicas foram encontrados 549 estudos que poderiam ser relevantes na primeira análise de acordo com os critérios de inclusão e exclusão. Após a leitura dos resumos, foram excluídos os artigos que não se relacionavam com a temática pesquisada, restando 26 artigos os quais foram lidos na íntegra por revisores independentes, dos quais foram excluídos 7 artigos por não responderem a pergunta de questão da pesquisa. Portanto, 19 estudos foram incluídos na revisão por responderem à questão da pesquisa. Considerações finais: A infodemiologia pode ajudar na formulação de políticas de saúde, além de oferecer um método eficaz para coletar dados em tempo real, informar e instruir os profissionais de saúde. O estudo apontou também para a necessidade de recursos online confiáveis e atualizados, destacando o papel crucial dos profissionais de saúde para orientar a população no quesito de educação em saúde.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Copyright © | Todos os direitos reservados.
A revista detém os direitos autorais exclusivos de publicação deste artigo nos termos da lei 9610/98.
Reprodução parcial
É livre o uso de partes do texto, figuras e questionário do artigo, sendo obrigatória a citação dos autores e revista.
Reprodução total
É expressamente proibida, devendo ser autorizada pela revista.
Referências
2. CADER R, et al. Judging nursing information on the WWW: A theoretical understanding. J Adv Nurs. 2009; 65(9): 1916-1925.
3. EYSENBACH G. Infodemiology and infoveillance: framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the Internet. Journal of medical Internet research, 2009; 11(1): 1-10.
4. EYSENBACH G. Infodemiology and Infoveillance. American Journal of Preventive Medicine, 2011; 40(5): 154-158.
5. GAMA MBX, et al. A Liderança na Era da Informação e do Conhecimento nas empresas. Research, Society and Development, 2016; 3(1): 2-18.
6. HOLMES S. Methodological and ethical considerations in designing an Internet study of quality of life: A discussion paper. Int J Nurs Stud, 2009; 46(3): 394-405.
7. HOSS B e HANSON D. Evaluating the evidence: web sites. AORN Journal, 2008; 87(1): 124-141.
8. HUSNAYAIN AF e LAZUARDI L. Correlation between Google Trends on dengue fever and national surveillance report in Indonesia. Glob Health Action, 2019; 12(1): 1-8.
9. KULKARNI S, et al. A Comprehensive Analysis of How Environmental Risks of Breast Cancer Are Portrayed on the Internet. Am J Heal Educ, 2018; 49(4): 222–233.
10. LEE YJ, et al. The association between online health information-seeking behaviors and health behaviors among hispanics in New York city: A community-based cross-sectional study. J Med Internet Res, 2015; 17(11): 217-232.
11. LIAO Q, et al. Public engagement and government responsiveness in the communications about COVID-19 during the early epidemic stage in china: Infodemiology study on social media data. J Med Internet Res, 2020; 22(5): 1302-1314.
12. LIANG B e SCAMMON DL. Incidência de busca de informações de saúde on-line: um proxy útil para percepção de risco à saúde pública. J Med Internet Res, 2013; 15(6): 121-141.
13. LIBERATI A, et al. The PRISMA Statement for Reporting Systematic Reviews and Meta-Analyses of Studies That Evaluate Health Care Interventions: Explanation and Elaboration. PLoS Medicine, 2009; 6(7): 1000100.
14. MARZIALE MHP e MENDES ACI. A enfermagem brasileira na era da informação e do conhecimento. Revista Latino Americana de Enfermagem, 2005; 13(5): 607-608.
15. MENDES KDlS, et al. Revisão integrativa: método de pesquisa para a incorporação de evidências na saúde e na enfermagem. Texto Context - Enferm., 2008; 17(4): 758-764.
16. MESQUITA CT et al. Infodemia, Fake News and Medicine: Science and The Quest for Truth. Int J Cardiovasc Sci, 2020; 33(3): 203-205.
17. MERCHANT RM, et al. Integrating Social Media into Emergency-Preparedness Efforts. N Engl J Med, 2011; 365(4): 289-291.
18. MINGERS J e LEYDESDORFF L. Uma revisão da teoria e prática em cienciometria. Revista Europeia de Pesquisa Operacional, 2015; 246(1): 19.
19. MONTAGNI I, et al. Internet use for mental health information and support among European university students: The e-MentH project, 2016; 2: 1-16.
20. MONTAGNI I, et al. Spanish students’ use of the Internet for mental health information and support seeking. Health Informatics J, 2016; 22(2): 333-354.
21. MOHER D, et al. Principais itens para relatar Revisões sistemáticas e Meta-análises: A recomendação PRISMA. Epidemiologia Serviço e Saúde. Brasilia, 2015; 24(2): 335-342.
22. NGUYEN YL, et al. Reanet, the internet utilization among, surrogates of critically ill patients with sepsis. PLoS One, 2017; 12(3): 1-12.
23. OH KM, et al. Cancer Information Seeking Behaviors of Korean American Women: A Mixed-Methods Study Using Surveys and Focus Group Interviews. J Health Commun, 2015; 20(10): 1143-1154.
24. OPAS. ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE. Entenda a infodemia e a desinformação na luta contra a COVID-19. Saúde Digital. 2020; Disponível em: https ://iris.paho.org/bitstream/handle /10665.2/52054/Factsheet-Infodemic_por.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 20 out. 2024.
25. PARK HA, et al. Epidemiologia digital: uso de dados digitais coletados para fins não epidemiológicos em estudos epidemiológicos. Healthcare Informatics Reserch, 2018; 24(4): 253-262.
26. PNAD. PESQUISA NACIONAL DE AMOSTRA POR DOMICÍLIO. Contínua TIC 2018: Internet chega a 79,1% dos domicílios do país | Agência de Notícias | IBGE. abril. 2021. Disponível em: https ://agenciad enoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/27515-pnad-contin ua-tic-2018-internet-chega-a-79-1-dos-domicilios-do-pais. Acesso em: 20 out. 2024.
27. RONCANCIO GE. Ayudas desde la red para el control de la epidemia. Infectio, 2019; 13(3): 217-222.
28. SOUZA MTS e CARVALHO MDR. Revisão integrativa: o que é e como fazer. Einstein, 2010; 8(1): 102-106.
29. STEVENS R, et al. Association between HIV-related tweets and HIV incidence in the United States: Infodemiology study. J Med Internet Res, 2020; 22(6): 456-465.
30. STONE P. Popping the (PICO) question in research and evidence-based practice. Applied Nursing Research, 2002; 15(3): 197-198.
31. TABITHA T, et al. Information sur la santé dans internet: Mine d’or ou champ de mines? Canadian Family Physician. College of Family Physicians of Canada, 2014; 60(5): 419-420.
32. TONSAKER T, et al. Health information on the Internet: gold mine or minefield? Can Fam Physician, 2014; 60(5): 407-408.
33. VAN DJ, et al; Geographic differences in cannabis conversations on twitter: Infodemiology study. JMIR Public Heal Surveill, 2020; 6(4): 38-47.
34. VASQUEZ EFA e VILAÇA MLC. Tecnologia, Sociedade e Educação na Era Digital. Rio de Janeiro: Editora Unigranrio, 2016; 8: 17.
35. VILLEGAS N, et al. Assessment of Technology Use and Technology Preferences for HIV Prevention Among Hispanic Women. Hisp Heal Care Int, 2018; 16(4): 197–203.
36. XU C, et al. Detecting lung cancer trends by leveraging real-world and internet-based data: Infodemiology study. J Med Internet Res, 2020; 22(3): 362-372.
37. XU C, et al. Association between cancer incidence and mortality in web-based data in China: Infodemiology study. J Med Internet Res, 2019; 21(1): 220-235.
38. ZEM-MASCARENHAS SH e WESTIN U. Infodemiologia: análise das informações sobre doação e transplante de órgãos. Ciência, Cuid e Saúde, 2014; 13(2): 381-387.
39. WHITTEMORE R e KNAFL K. The integrative review: Updated methodology. Journal of Advanced Nursing, 2005; 52(5): 546-553.
40. WINKER MA, et al. Guidelines for Medical and Health Information Sites on the Internet. JAMA, 2000; 283(12): 1600.