O uso da inteligência artificial como ferramenta de suporte para a assistência de enfermagem
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Resumo
Objetivo: Mapear o uso da Inteligência Artificial (IA) na prática assistencial de Enfermagem. Método: Revisão integrativa orientada pela questão: Como a IA tem sido utilizada na assistência de Enfermagem? A busca foi realizada em setembro de 2024 nas principais bases de dados da saúde. Resultados: Foram selecionados sete estudos publicados nos últimos cinco anos. As evidências apontam a aplicação da IA na gestão de dados clínicos, no suporte à tomada de decisão, na automação de tarefas, na melhoria da documentação e na eficiência financeira. Destaca-se o sistema “Robô Laura” como tecnologia promissora na detecção precoce da sepse. Os estudos também evidenciam desafios como a segurança dos dados, questões éticas e a necessidade de supervisão humana para uso seguro e eficaz. Considerações finais: A IA possui grande potencial para otimizar a assistência de Enfermagem, promovendo maior eficiência e respaldo clínico. No entanto, ainda enfrenta limitações em contextos críticos, como situações de emergência com risco iminente de morte.
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Referências
2. CLAVELLE JT, et al. Leveraging technology to sustain extraordinary care: a qualitative analysis of meaningful nurse recognition. J Nurs Adm., 2019; 49(6): 303-309.
3. DELPINO FM, et al. Emergency department use an Artificial Intelligence inPelotas: design and baseline results. Revista Brasileira de Epidemiologia, 2023; 26(230021): 1-8.
4. DE SOUSA MNA, et al. Saúde na palma da mão: o potencial dos aplicativos móveis no manejo e na prevenção de doenças crônicas não transmissíveis. UNILUS Ensino e Pesquisa. 2025; 21(64): 15-25.
5. ERCOLE FF, et al. Revisão Integrativa versus Revisão Sistemática. Revista Mineira de Enfermagem, 2014; 18(1): 1-26.
6. GAWANDE MS, et al. The role of artificial intelligence in pandemic responses: from epidemiological modeling to vaccine development. Molecular Biomedicine, 2025; 6(1): 1.
7. GONÇALVES LS, et al. Implementação de algoritmo de inteligência artificial para detecção de sepse. Rev Bras Enferm., 2020; 73(3).
8. HIGGINS O, et al. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) based decision support systems in mental health: an integrative review. Int. J. Ment. Health Nurs., 2023; 32(4): 966-978.
9. LEE D, YOON SN. Application of artificial intelligence-based technologies in the healthcare industry: opportunities and challenges. Int J Environ Res Public Health, 2021; 18(1): 271.
10. LEITE AAF, et al. Perspectiva do uso da inteligência artificial nos cuidados prestados pela enfermagem. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 2025; 25(6): e20859.
11. MACHADO MC. Aplicativo para avaliação clínica do enfermeiro em paciente crítico. Curitiba, 2019.
12. OTT T, et al. Palliative care and new technologies. The use of smart sensor technologies and its impact on the Total Care principle. BMC palliative care, 2023; 22(1): 50.
13. RONQUILLO CE, et al. Artificial intelligence in nursing: priorities and opportunities from an international invitational think-tank of the Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative. Journal of advanced nursing, 2021; 77(9): 3707-3717.
14. SASSO GTMD, et al. Potencial apoio de aplicação do ChatGPT® na sensação de choque séptico em cuidados intensivos. Texto Contexto Enferm., 2024.
15. SILVA AX, et al. Proposta de um protótipo de aplicativo Android para diagnósticos de enfermagem utilizando redes neurais artificiais. RV. Cuba Enferm., 2020; 36: 2.
16. SOUZA CS. Transformação digital em enfermagem perioperatória. Enferm Foco, 2024; 15: 1-4.
17. STEIN MB, JONES-SENCK J. O futuro da enfermagem: navegando na revolução da IA por meio da educação e do treinamento. J Contin Educ Nurs., 2024; 55(3): 108-9.
18. TOLEDO LV, et al. Inteligência artificial para a predição do tempo de banho no leito em Unididades de Terapia Intensiva. Revista Brasileira de Enfermagem, 2024; 77: 1.
19. VASQUEZ BA, et al., Máquinas tecnológicas e inteligência artificial na prática de enfermagem. Nurs Health Sci., 2023; 25(3): 474-81.
20. VON GERICH H, et al. Artificial intelligence-based technologies in nursing: a scoping literature review of the evidence. Int J Nurs Stud., 2022.
21. WALDOW VR, GÉRMAN-BÉS C. Tecnologías Avanzadas e Inteligencia Artificial: reflexión sobre desarrollo, tendencias e implicaciones para la Enfermería. Index Enferm., 2020; 29(3).
22. WATSON D, et al. Ascensão dos robôs: a inteligência artificial é amiga ou inimiga da prática de enfermagem? Crit Care Nurs Q., 2020; 43(3).