Interações realizadas por genes líderes do câncer de mama: uma abordagem computacional

Resumo

Objetivo: Identificar os genes líderes e as interações realizadas por eles na rede do câncer de mama. Métodos: Trata-se de uma pesquisa exploratória de natureza computacional. A identificação dos genes envolvidos com o câncer de mama foi realizada na base de dados de genética humana GeneCards. Para isso, adotou-se o descritor breast cancer, selecionado na biblioteca de descritores de assuntos médicos Medical Subject Headings. Após a identificação dos genes, foi construído um mapa genômico com o auxílio do software Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins versão 10.0. Resultados: Foram identificados 8.610 genes, sendo selecionados 400 genes com as pontuações mais elevadas para a realização do mapa de interação genômico. Os genes TP53, PIK3CA, AKT1, EGFR, MAPK1, EP300, SRC e CDK2 foram considerados os genes líderes da rede câncer de mama, os quais interagiram com 90, 88, 64, 62, 60, 66, 58 e 52 genes, respectivamente. Interações entre os genes líderes e genes pertencentes a vias moleculares distintas foram realizadas. Conclusão: O mapeamento computacional dos genes mais relevantes para a condição câncer de mama revelou TP53, PIK3CA, AKT1, EGFR, MAPK1, EP300, SRC e CDK2 como genes líderes e as interações realizadas por eles dentro da rede em estudo.